Paradigm переосмислює майнінг Bitcoin як актив енергомережі, а не як витрату енергії
Швидке розгортання дата-центрів штучного інтелекту знову відкрило давню дискусію щодо споживання енергії, коли критики стверджують, що великі обчислювальні операції, включаючи майнінг Bitcoin, створюють навантаження на електромережі та підвищують ціни на електроенергію.
Як повідомлялося раніше, стрімке будівництво дата-центрів штучного інтелекту викликало спротив на місцевому рівні в кількох регіонах США, де мешканці й законодавці висловлюють занепокоєння щодо споживання електроенергії та зростання її вартості. Майнінг Bitcoin (BTC) усе частіше пов'язують із ширшою дискусією про інфраструктуру високої щільності обчислень.
У нещодавній аналітичній записці інвестиційна компанія Paradigm спростувала цю тезу, стверджуючи, що майнінг Bitcoin часто неправильно розуміють і помилково трактують у публічних енергетичних дебатах. Замість того, щоб розглядати майнінг як статичний витратник енергії, Paradigm подає його як учасника ринку електроенергії, який реагує на цінові сигнали та умови в мережі.
Джастін Слотер із Paradigm та співавторка Вероніка Ірвін також ставлять під сумнів кілька поширених припущень, що використовуються у моделях енергоспоживання. Наприклад, вони зазначають, що деякі аналітики вимірюють енергоспоживання Bitcoin у розрахунку на транзакцію, хоча насправді споживання енергії майнінгом пов’язане із безпекою мережі та конкуренцією між майнерами, а не з обсягом транзакцій.
Інші моделі припускають, що виробництво електроенергії практично не має меж, або що майнери продовжуватимуть роботу незалежно від прибутковості — Paradigm вважає такі припущення нереалістичними на конкурентних енергетичних ринках.
За даними Paradigm, майнінг Bitcoin наразі становить близько 0,23% світового споживання енергії та близько 0,08% глобальних викидів вуглецю. Оскільки графік емісії мережі фіксований, а винагорода за майнінг знижується приблизно кожні чотири роки, Paradigm стверджує, що довгострокове зростання споживання енергії обмежується економічними стимулами.
Джерело: Daniel Batten Пов’язано: Дані про виробництво Bitcoin майнерами показують масштаби перебоїв через зимову бурю у США
Майнінг Bitcoin як гнучке навантаження на мережу
Ключовим елементом аргументу Paradigm є гнучкість попиту.
Bitcoin майнери зазвичай шукають найдешевшу електроенергію, часто отриману із надлишкового або нічного виробництва.
Майнінгові операції можуть змінювати споживання відповідно до стану мережі, зменшуючи його під час навантаження та збільшуючи, коли пропозиція перевищує попит. У цьому сенсі Paradigm описує майнінг як гнучке навантаження, подібне до енергоємних галузей, які реагують на цінові сигнали в реальному часі.
Дискусія набуває нової актуальності через прискорення розширення дата-центрів AI. Як повідомлялося раніше, частину інфраструктури крипто-ери вже перепрофільовують для обслуговування обчислювальних завдань штучного інтелекту: компанії переходять від майнінгу Bitcoin до обробки даних AI для отримання вищих маржин. Кілька традиційних майнерів Bitcoin, зокрема Hut 8, HIVE Digital, MARA Holdings, TeraWulf та IREN, вже почали частковий перехід.
Розглядаючи майнінг як гнучкий попит, а не постійне споживання, звіт Paradigm переводить дискусію з екологічної тривоги до економіки енергомережі. Висновок для політиків — майнінг Bitcoin слід оцінювати у ширшому контексті ринку електроенергії, а не через спрощені енергетичні порівняння.
Пов’язано: Реальний «суперцикл» — це не крипто, а інфраструктура AI: аналітик
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Хедж-фонди щойно відновили довгі позиції в технологічному секторі, але ключова підтримка Nasdaq вже почала слабшати
Індекс Nasdaq 100 наближається до нижньої межі багатомісячного коливального діапазону; фʼючерси пробили висхідну трендову лінію та 100-денну ко взаючу середню, що технічно послаблює ситуацію. Хедж-фонди раніше активно скуповували технологічні акції, висока концентрація позицій підсилює ризик зниження. Суперечки щодо безпеки AI та ризики енергозабезпечення створюють подвійний каталізатор. Якщо ключовий рівень підтримки не втримається, а рівень паніки на ринку залишиться низьким, волатильність може потребувати переоцінки.
Доходність 10-річних держоблігацій США перевищила 5%! "Пророк" попереджає: розпродаж ще не закінчено
Керівник відділу G10 стратегії Standard Bank Стівен Барроу, який у лютому цього року першим спрогнозував прибутковість 10-річних держоблігацій США на рівні 5%, підвищив прогноз їхньої прибутковості до 5,2% на кінець року та очікує подальшого зростання до 5,3% у першому кварталі 2027 року. Він зазначив, що тиск на ланцюги постачання, зміни клімату та обмеження імміграційної політики США для пропозиції робочої сили стають сильнішими, ніж раніше. Індекс долара США зріс за день максимально на 0,6% і, ймовірно, покаже найкращий одноденний результат із 17 червня.
Навіть у «бурі уповільнення AI» Kioxia планує залучити щонайменше $10 млрд через IPO у США
Повідомляється, що Kioxia розглядає можливість залучення 10 мільярдів доларів шляхом виходу на біржу в США.
Будівництво потужностей AI переходить від “нестачі електроенергії” до “нестачі персоналу”: модульність набирає обертів, Schneider, Vertiv, Eaton отримують нові можливості
Bernstein нещодавно випустив аналітичний звіт, згідно з яким на тлі швидкого розширення потужностей AI, основний фактор, що обмежує розвиток дата-центрів, наразі змінюється.
Ціни на криптовалюти
Більше
