Ривок Bittensor спричиняє зростання AI токенів, оскільки розподілене навчання набирає авторитету
Індекс GMCI AI зафіксував значення 51,26 у неділю, що на 48% більше від початку лютого. Однак варто зазначити, що індекс все ще залишається на 84% нижчим за свій історичний максимум у першому кварталі 2024 року.
Індекс GMAI складається з дев’яти токенів із вираженою концентрацією, при цьому Bittensor (TAO), Render (RNDR) та Artificial Superintelligence Alliance (ASI) становлять понад 71% індексу.
Попри те, що він називається крипто AI-індексом, насправді це радше показник результатів трьох великих інфраструктурних AI-токенів, а не ширших настроїв у криптосекторі AI. Така структура має значення для інтерпретації березневого ралі, оскільки ціна TAO майже подвоїлася у березні й, маючи питому вагу в 24,89%, забезпечила більшу частину зростання індексу.
Зростання ціни TAO в основному обумовлено тим, що ринок нарешті усвідомив фундаментальні можливості мережі Bittensor.
Команда підмережі 3 Bittensor анонсувала модель Covenant-72B — мовну модель із 72 мільярдами параметрів, яка була навчена без дозволу більш як на 70 географічно розподілених вузлах. Модель набрала 67,1 бала на MMLU, популярному бенчмарку для оцінки можливостей LLM, що поставило її у конкурентний діапазон із Meta's Llama 2 70B.
Це стало першим достовірним доказом того, що розподілене навчання, яке часто хибно вважалося занадто повільним і фрагментованим, здатне створювати моделі, які конкурують із централізованими гравцями. Токен лідируючої підмережі, τemplar (SN3), за останній місяць виріс понад на 400%, до ринкової капіталізації близько $130 млн.
Цей розвиток екосистеми Bittensor привернув увагу й визнання видатних публічних осіб, таких як Дженсен Хуанг і Чамат Палихапітія, що надало додаткового наративного імпульсу екосистемі та токену TAO.
Екосистема підмереж за межами Covenant-72B також розвивається; Targon (SN4), децентралізований маркетплейс обчислювальних потужностей GPU під управлінням Manifold Labs, уклав шестизначний контракт для забезпечення бекенду Dippy AI для 8,6 мільйонів користувачів.
На момент написання було випущено понад 10,7 млн токенів TAO, із яких понад 68% перебувають у стейкінгу. Ціна TAO складає приблизно $317, а ринкова капіталізація трохи перевищує $3 млрд.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
За спокійним рухом індексів на американському фондовому ринку приховані глибокі процеси: партнер Goldman Sachs розкриває чотири основні чинники, що впливають на ринок
Партнер Goldman Sachs Боббі Молаві зазначив, що невизначеність щодо регулювання AI, зростання цін на нафту понад 100 доларів, підвищення дохідності американських держоблігацій понад 5% та розбіжності в політиці Федеральної резервної системи одночасно посилюються, що підвищує ризики інфляції та відсоткових ставок. Це створює тиск на раніше лідируючі AI та стратегії моментуму, а капітал перетікає в програмне забезпечення, захисні та енергетичні сектори, що прискорює внутрішню переоцінку ринку.
Палата представників США у середу планує голосувати за нові правила щодо споживання електроенергії: вимагається, щоб дата-центри несли додаткові витрати на електроенергію, спрямовані проти перекладання витрат на технологічних гігантів.
Очікується, що Палата представників США вже у середу за місцевим часом проведе голосуван ня за двопартійне законодавство, спрямоване на стримування зростання цін на електроенергію, пов’язаного з розширенням дата-центрів для підтримки штучного інтелекту.

Передбачення американського фондового ринку | Ф'ючерси на три основні фондові індекси зростають, ціни на нафту знижуються, рішення Федеральної резервної системи щодо процентної ставки буде оголошено сього дні ввечері
Перед відкриттям торгів на американському фондовому ринку у середу, 16 вересня, усі три основні ф'ючерси на індекси США зросли.

Корейський фондовий ринок опинився в глухому куті після спаду інвесторського ажіотажу! Обсяг торгів впав до найнижчого рівня цього року, а рівень у 7000 пунктів тривалий час не може закріпитися.
Через зниження ентузіазму інвесторів, обсяги торгів на корейському фондовому ринку впали до найнижчого рівня цього року, що свідчить про те, що керований штучним інтелектом (AI) корейський фондовий ринок може не зуміти повернутися до колишніх максимумів.

