Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року?

Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року?

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/16 06:16
Переглянути оригінал
-:华尔街见闻

За оцінками Citi, з переходом штучного інтелекту від етапу простої підготовки та висновків до епохи "безперервного навчання", з 2027 року попит на HBM, серверну DDR5 та корпоративні твердотільні накопичувачі (eSSD) зросте вибухово одночасно. У той час як потреби стрімко збільшуються, пропозиція обмежена зайнятістю виробничих потужностей HBM і уповільненням технологічного переходу, темпи розширення виробництва значно відстають від попиту, і дисбаланс між попитом і пропозицією, ймовірно, зберігатиметься до 2031 року.

Структурний стрибок у здатності AI до запам’ятовування наразі штовхає глобальний ринок пам’яті у багаторічний цикл дефіциту пропозиції.

Згідно з інформацією торгової платформи Peregon, Citi у своєму звіті від 14 вересня зазначає, що у міру переходу AI від етапу простого навчання та інференції до епохи "безперервного навчання", попит на HBM, серверний DDR5 і корпоративні твердотільні накопичувачі (eSSD) з 2027 року синхронно зростатиме вибуховими темпами. Citi прогнозує, що співвідношення пропозиції та попиту DRAM (S/D ratio) погіршиться до -8,7% у 2027 році та до -9,7% у 2028 році, а аналогічне співвідношення NAND впаде до -6,1% та -5,5% відповідно, і дисбаланс між пропозицією та попитом, ймовірно, триватиме до 2031 року.

Попри швидкий ріст попиту, пропозиція обмежена використанням потужностей для HBM і сповільненням технологічної міграції, розширення виробництва значно відстає від темпів росту попиту. Citi прогнозує, що капітальні витрати на глобальну пам’ять у 2027 році зростуть на 46,5% у порівнянні з попереднім роком до 80,4 млрд доларів, однак через тривалий цикл будівництва потужностей навіть масштабна інвестиція не зможе заповнити розрив між попитом і пропозицією.

Безперервне навчання: нова парадигма попиту на AI-пам’ять

Дослідження Citi підкреслює, що "безперервне навчання" (Continual Learning) стане ключовою темою у сфері AI на наступні п’ять років. На відміну від нинішньої моделі, коли після навчання AI-параметри фіксуються, безперервне навчання дозволяє моделі постійно засвоювати нову інформацію під час роботи, водночас зберігаючи вже отримані знання.

Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року? image 0

Основний виклик цього методу полягає у балансуванні між засвоєнням нових знань і попередженням "катастрофічного забуття". Для цього AI-системи мають постійно оновлювати моделі, а також забезпечувати ефективний доступ до історичних даних — обидва ці процеси суттєво підвищують вимоги до пам’яті.

З огляду на хронологію розвитку AI-навантаження, у 2022–першій половині 2025 року домінував цикл навчання, попит на HBM був сильним, натомість традиційний DRAM і NAND залишався помірним; з другої половини 2025 року складність інференції зростала, що призвело до швидкого розширення попиту на серверний DDR5 та eSSD, а увага ринку до HBM дещо знизилася.

Citi вважає, що з 2027 року розпочнеться перша фаза безперервного навчання, коли попит на HBM, серверний DRAM, SoCAMM2 та eSSD буде синхронно розширюватися; до другої половини 2028 року із розквітом персонального AI та Physical AI, карта попиту пошириться й на пам’ять пристроїв на периферії.

Варто відзначити, що місячна кількість використань AI token зростає майже ідеальною експоненціальною кривою: місячна складна темп росту — 31%, а рік до року у серпні 2026 — 2434%, що створює потужну базову підтримку для сталого зростання попиту на пам’ять.

Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року? image 1

HBM: деспецифікація — наслідок обмеженої пропозиції, а не слабкого попиту

Citi дає чітке трактування явища недавньої "деспецифікації" HBM (de-specification): це оптимізація ефективності ресурсів AI-виробників чипів в умовах обмеженої пропозиції HBM, а не сигнал зниження кінцевого попиту.

Згідно з прогнозом Citi, попит на HBM у 2027 році зросте на 62% у порівнянні з попереднім роком до 75,157 млрд Gb, а у 2028 — ще на 69% до 126,99 млрд Gb, що вдвічі більше попередніх оцінок. Попитом керують не лише Nvidia, а також Broadcom, Google та інші виробники ASIC — зокрема, прогноз по Broadcom зростає з 9,002 млрд Gb у 2026 до 41,003 млрд Gb у 2028, Google — з 4,702 млрд Gb до 14,003 млрд Gb за той же період.

На стороні пропозиції Citi прогнозує, що потужності з TSV-упаковки HBM у 2027 році розширяться з 420 тис. пластин/місяць у 2026 до 700 тис. пластин/місяць. Однак розрив між попитом і пропозицією все одно залишиться значним: прогнозований S/D коефіцієнт HBM у 2027 році — -21%, близько до показника -22% у 2026, а у 2028 через прискорений випуск ASIC ще погіршиться до -36%.

Citi вважає, що деспецифікація по суті є прагматичним вибором компаній-виробників чипів максимально збільшити випуск акселераторів при обмеженій пропозиції HBM, і не має трактуватись як переорієнтація попиту.

DRAM: історично рекордний розрив між попитом і пропозицією у 2027 році

Citi прогнозує, що глобальний попит на DRAM у 2027 році зросте на 30,2% у порівнянні з попереднім роком, тоді як пропозиція збільшиться лише на 18,8%, і співвідношення пропозиції та попиту різко впаде з +0,5% у 2026 до -8,7% у 2027, з подальшим погіршенням до -9,7% у 2028.

На боці попиту особливо виділяється ріст серверного DRAM, стимульований безперервним навчанням. За оцінкою Citi, кількість серверного DRAM зросте з 226,3 млрд (еквівалент 1Gb) у 2026 до 341,7 млрд у 2027 (+51%), а сервери продовжать займати близько 67% сукупного попиту на DRAM. При цьому попит з боку PC залишиться відносно стабільним, а смартфони — помірно відновлюватимуться.

Обмеження на стороні пропозиції також чітко визначені: з одного боку, зайнятість потужностей HBM стискає виробництво універсального DRAM, і у 2027 середній галузевий обсяг DRAM-виробництва зросте лише на 8% до 2,295 млн пластин/місяць; з іншого боку, уповільнення міграції технологічних вузлів знижує приріст Gb з пластини; до того ж тривалий цикл запуску нових потужностей означає, що навіть пришвидшене фінансування не забезпечить швидкої реакції з боку пропозиції.

Citi прогнозує, що середня ціна DRAM у 2027 році підвищиться на 23,1% рік до року, а після екстраординарного зростання на 242,4% у 2026 році тренд зростання цін збережеться, але темпи нормалізуються.

Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року? image 2

NAND: стрімке зростання попиту на eSSD плюс стримана пропозиція — розрив стає ще більше

Ринок NAND також зіткнеться зі значним жорстким дисбалансом пропозиції і попиту. Citi прогнозує, що попит на NAND у 2027 році зросте на 29,1%, а пропозиція — лише на 21,2%, і S/D показник впаде з -0,8% у 2026 до -6,1% у 2027, а у 2028 утримається на рівні -5,5%.

Основним драйвером зростання попиту на NAND буде eSSD. Citi прогнозує, що попит на eSSD у 2027 зросте на 52,9% рік до року (загальний ріст SSD — 45,0%), обґрунтовуючи це трьома причинами: по-перше, зменшення обсягу HBM на кожному акселераторі змушує більше навантаження KV Cache переходити до зовнішнього сховища; по-друге, постійно ускладнювані AI-інференції стимулюють поширення висококапаситетних QLC eSSD на AI-серверах; по-третє, тренд розвантаження KV Cache у Nvidia і тенденція китайських AI-центрів переходити з HDD на SSD створюють додатковий простір для росту попиту.

Обмеження на стороні пропозиції не менш значущі. Citi очікує, що середньогалузева виробнича потужність NAND у 2027 виросте лише на 3,2% до 1,460 млн пластин/місяць, а потужність Samsung Electronic навіть скоротиться на 4,7%, тоді як SK Hynix та Micron залишиться майже незмінною. Головна причина — виробники спрямовують ресурси на розширення DRAM/HBM, а до NAND інвестиції підходять обережно.

Щодо цін на NAND: Citi прогнозує, що змішана середня ціна NAND у 2027 році підвищиться на 45,3%, підтримуючи тренд зростання після приросту на 236,2% у 2026, хоча ритм подорожчання знизиться.

Чи «безперервне навчання» AI продовжить дефіцит пам'яті до 2031 року? image 3

Капітальні витрати різко зростають, але усунути середньостроковий дефіцит не вдасться

Citi прогнозує, що капітальні витрати на світовий ринок пам’яті (DRAM+NAND) у 2027 році зростуть на 46,5% у порівнянні з попереднім роком — до 80,4 млрд доларів, суттєво прискорившись відносно 54,9 млрд доларів у 2026.

Капітальні витрати на DRAM очікується зростуть на 51,6% до 58,6 млрд доларів, причому основні інвестори — Samsung Electronic (20,6 млрд доларів), SK Hynix (17,5 млрд доларів) та Micron (15,8 млрд доларів). Однак Citi підкреслює, що велика частка додаткових інвестицій у DRAM спрямовується на потужності для HBM і передові DRAM-технології, тож реальний ефект для постачання універсального DRAM обмежений.

Капітальні витрати на NAND прогнозуються збільшити на 34,2% до 21,8 млрд доларів, Samsung Electronic планує інвестувати 7,9 млрд доларів, Kioxia — 3,7 млрд доларів, SK Hynix — 3,1 млрд доларів, Sandisk — 2,9 млрд доларів, Micron — 2,1 млрд доларів.

Citi зазначає, що попри різке зростання обсягу капітальних витрат, тривалий цикл будівництва нових потужностей (greenfield), означає, що навіть підвищений рівень інвестицій не дозволить закрити дефіцит пропозиції у 2027 році. Виходячи з цього, Citi прогнозує, що глобальний дисбаланс пропозиції та попиту на пам’ять триватиме до 2031 року, і стверджує, що безперервне навчання, а також масове впровадження персонального AI/Physical AI стануть ключовими драйверами довготривалого структурного дефіциту.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

AI "безперервне навчання" може відкрити новий цикл зберігання! Citi: Попит на HBM, серверний DRAM та eSSD зростає, дефіцит може тривати до 2031 року

У своєму останньому глобальному звіті щодо напівпровідникової промисловості Citi зазначила, що із переходом штучного інтелекту від традиційних моделей тренування і логічного висновку до епохи "безперервного навчання" світовий ринок чіпів пам'яті може очікувати новий раунд структурного зростання попиту.

智通财经2026/09/16 20:41
AI "безперервне навчання" може відкрити новий цикл зберігання! Citi: Попит на HBM, серверний DRAM та eSSD зростає, дефіцит може тривати до 2031 року

За спокійним рухом індексів на американському фондовому ринку приховані глибокі процеси: партнер Goldman Sachs розкриває чотири основні чинники, що впливають на ринок

Партнер Goldman Sachs Боббі Молаві зазначив, що невизначеність щодо регулювання AI, зростання цін на нафту понад 100 доларів, підвищення дохідності американських держоблігацій понад 5% та розбіжності в політиці Федеральної резервної системи одночасно посилюються, що підвищує ризики інфляції та відсоткових ставок. Це створює тиск на раніше лідируючі AI та стратегії моментуму, а капітал перетікає в програмне забезпечення, захисні та енергетичні сектори, що прискорює внутрішню переоцінку ринку.

华尔街见闻2026/09/16 15:06

Палата представників США у середу планує голосувати за нові правила щодо споживання електроенергії: вимагається, щоб дата-центри несли додаткові витрати на електроенергію, спрямовані проти перекладання витрат на технологічних гігантів.

Очікується, що Палата представників США вже у середу за місцевим часом проведе голосування за двопартійне законодавство, спрямоване на стримування зростання цін на електроенергію, пов’язаного з розширенням дата-центрів для підтримки штучного інтелекту.

智通财经2026/09/16 12:31
Палата представників США у середу планує голосувати за нові правила щодо споживання електроенергії: вимагається, щоб дата-центри несли додаткові витрати на електроенергію, спрямовані проти перекладання витрат на технологічних гігантів.