- Buterin diydiki, e'tibor cheklovlari DAO ovoz beruvchilarini sukutga soladi, shuning uchun shaxsiy agentlar ular nomidan harakat qilishi mumkin.
- U delegatsiya bir marta bosishdan so'ng tarafdorlar ovozini yo'qotgani sababli, vakolatni konsentratsiyalashishi haqida ogohlantiradi.
- U ZK anonimligi va MPC chiqishlari orqali maxfiylikni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa ma'lumotlarni emas, balki qarorlarni ochib beradi.
Vitalik Buterin sun’iy intellekt markazsiz boshqaruvdagi tuzilma kamchiliklarini tuzatishda yordam berishi mumkinligini aytdi va shaxsiy sun’iy intellekt agentlari foydalanuvchilarga DAO qarorlar qabul qilish jarayonida samaraliroq ishtirok etish imkonini berishini ta’kidladi. Yakshanba kuni X tarmog‘ida u e’tibor cheklovlari va past ishtirokchilikni doimiy to‘siqlar sifatida tasvirladi. U delegatsiya vakolatni markazlashtirishini, nazoratsiz AI esa distopik natijalarga olib kelishi mumkinligini ogohlantirdi.
U demokratik va markazsiz tizimlar ko‘pincha qiyinchilikka duch kelishini, chunki ko‘plab qarorlar vaqt va ko‘nikmani talab qilishi, bu esa aksariyat ishtirokchilarda yetishmasligini aytdi. Natijada, DAO boshqaruvi ishtirokchiligi odatda 15% dan 25% gacha bo‘ladi.
U past ishtirokchilik markazlashuv va boshqaruv hujumlari kabi xavflarni yuzaga keltirishi mumkinligini qo‘shimcha qildi, bunda yagona ishtirokchi zararli takliflarni e’tibordan chetda qoldirib, yetarli miqdorda tokenni qo‘lga kiritadi.
Shaxsiy AI agentlar va E'tibor Muammosi
Buterin yozishicha, DAO boshqaruvidagi asosiy muammolardan biri bu “inson e’tiborining chegaralari”dir. Ko‘plab takliflar texnik bilim yoki doimiy e’tiborni talab qiladi. Ko‘pchilik foydalanuvchilar har bir ovozni kuzata olmaydilar.
U delegatsiya, ya’ni odatiy yechim, foydalanuvchi ta’sirini susaytirishini ta’kidladi. “Odatdagi yechim – delegatsiya – vakolatsizlashtiruvchi”, deb yozdi u. Delegatsiya natijasida kichik bir delegatlar guruhi natijalarni boshqaradi, tarafdorlar esa ovozlarini topshirgandan so‘ng ta’sirini yo‘qotadi.
Buning o‘rniga, u foydalanuvchining avvalgi xabarlari, fikrlari va qarorlariga asoslanib o‘rgatilgan shaxsiy AI agentlarini taklif qildi. Bu modellar individning harakatiga mos ravishda ovoz beradi. Bu yondashuv, u aytishicha, vakolatni markaziy guruhga o‘tkazmasdan ishtirokchilik tafovutini bartaraf qilishi mumkin.
U sun’iy intellektga haddan tashqari tayanmaslik haqida ogohlantirdi. “AI hukumatga aylanishi distopik”, deb yozdi u va zaif AI yomon natijalar keltirib chiqarishini, kuchli AI esa yanada katta xavflarni yuzaga keltirishini ta’kidladi. U AI’ni boshqaruv hokimiyati emas, balki vosita sifatida ko‘rsatdi.
Ommaviy Suhbat Agentlari va Taklif Bozorlar
Shaxsiy ovoz berishdan tashqari, Buterin “ommaviy suhbat agentlari”ni ham taqdim etdi. U yaxshi qarorlar mustaqil fikrlarni o‘rtacha qilib olishning chiziqli jarayonidan chiqmasligini yozdi. “Yaxshi qarorlar ko‘pincha odamlar fikrlarini olib, ularni o‘rtacha qilib chiqishdan kelib chiqmaydi”, dedi u.
U ishtirokchilar ma’lumotlarini yig‘adigan va so‘ng har bir foydalanuvchi yoki uning AI agenti kengaytirilgan axborot asosida javob bera oladigan tizimlarni taklif etdi. Bu tizimlar individual fikrlarni ommaviy almashish uchun qulay formatda umumlashtiradi, shaxsiy ma’lumotlarni himoya qiladi.
U, shuningdek, “taklif bozorlar”ni taklif qildi. Bu modelda ishtirokchilar taklif yoki dalillar yuboradi va AI agentlari ularni tokenlar bilan qo‘llab-quvvatlaydi. Agar boshqaruv mexanizmi ushbu taklifni qabul qilsa, token egalari mukofot oladi. Bu tuzilma moliyaviy manfaatlarni g‘oyalar sifati bilan bog‘laydi.
Qo‘shimcha: Vitalik Buterin FOCIL va EIP-8141’ni tezkor Tx kiritish uchun bog‘laydi
Maxfiylik va Xavfsiz Qaror Qabul Qilish
Buterin maxfiy ma’lumotlar, masalan, muzokaralar, nizolarni hal qilish va kompensatsiya qarorlarida yuzaga keladigan muammolarni ko‘rib chiqdi. Markazsiz tizimlar bunday holatlarda ko‘pincha qiynaladi.
U AI modellariga maxfiy ma’lumotlarni xavfsiz ko‘rib chiqish va faqat qarorlarni chiqarish imkonini beruvchi ko‘p tomonli hisob-kitob va kriptografik vositalarni taklif qildi. U, shuningdek, ishtirokchilar anonimligini himoya qilish uchun zero-knowledge proofs ni chaqirdi.
U anonimlik va mazmun maxfiyligi o‘rtasidagi farqni ajratdi. Anonimlik shaxsni, mazmun maxfiyligi esa ortiqcha shaxsiy ma’lumotlarning oshkor qilinishini oldini oladi. U boshqaruv vositalari ushbu himoyalarni boshidanoq integratsiya qilishi kerakligini ta’kidladi.
