"CPU san'atiy uyg'onishi" sodir bo‘lmoqda! Arm (ARM.US) 2 milliard dollar prognozini amalga oshirishga ko‘proq ishonadi, AI intellektual agentlari CPUga ehtiyojni kuchaytirmoqda

Uzbek Moliya Axborot Ilovasi xabariga ko'ra, ARM buyrug'lar to'plami arxitekturasiga ega bo'lgan Arm kompaniyasi (ARM.US) bosh direktori Rene Haas chorshanba kuni jurnalistlarga bergan intervyusida aytishicha, sun’iy intellekt agentlari sanoatga chuqur kirib borishi natijasida CPUga talab tobora kuchayib borayotgan bir paytda, u ushbu chip dizayni kompaniyasining Yangi faqat sun’iy intellekt ma’lumotlar markazi uchun mo‘ljallangan eksklyuziv AGI CPU yetkazib berish imkoniyati borasida tobora ko‘proq ishonch hosil qilmoqda. Bu talab qiymati 2 milliard dollargacha yoki undan ham ko‘proq bo‘lgan mijozlarni qamrab oladi. ARM arxitekturali CPUlarning sun’iy intellekt hisoblash infratuzilmasida keng tarqalishi va Arm kompaniyasining to‘liq xususiy chiplarni bevosita sotishni boshlashi o‘zaro kuchayib borayotgan ikki o‘sish yo‘lini shakllantirmoqda.

2026 yil mart oyida 1 milliard dollarlik prognoz e’lon qilinganida, allaqachon zarur yetkazib berish rejasi bor edi; may oyida mijozlar talabi 2 milliard dollardan oshdi, biroq qo‘shimcha yetkazib berish hali amalga oshirilmaganligi sababli rasmiy daromad prognozi 1 milliard dollarda qoldi; iyulda esa yetkazib berish hajmini kengaytirish va 1 milliard dollardan yuqori daromadga erishish borasida ko‘proq ishonch ifoda etilgan; sentabr oyidagi bu Jim Cramer bilan suhbatda esa Arm kompaniyasi bosh direktori Haas daromad 2 milliard yoki undan ortiq miqdorga erishish borasidagi ishonchi iyulga nisbatan ancha oshganini ta’kidladi. Arm kompaniyasi AGI CPU yo‘nalishida 2 milliard dollarlik daromad prognozini 2027-2028 moliyaviy yillarida (2026-2027 kalendar yillarini qamrab oladi) amalga oshirishni rejalashtirmoqda.

So‘nggi ikki yilda sun’iy intellekt sohasidagi hikoya deyarli faqat GPUlar atrofida aylanib, CPUlar “ikkinchi darajali aktyor” kabi ko‘rinishga ega bo‘ldi; biroq ochiq manbali OpenClaw kabi vositachi turdagi sun’iy intellekt ish oqimlari (ya’ni AI agentlari) – mulohaza yuklamalari, ma’lumotlarni boshqarish, vazifalarni rejalashtirish, xotiraga murojaat, tarmoq aloqasi va ko‘p asbob chaqiruvi sohalari – bo‘yicha kompyuterda yuk doimiy oshib borayotgani tufayli bozorda quyidagi haqiqat muqim anglab yetila boshlandi: kuchli CPU bo‘lmasa, GPU klasterlari samarali ishlay olmaydi.

CPU qayta “e’tibordan chetda qolayotgan infratuzilma”dan chip sohasining markaziy o‘rniga qaytdi va bu aniq “renessans” deb ataladigan klassik uslubdagi qaytish sifatida talqin etilmoqda. Oldinroq AMD ikkinchi chorakda ma’lumotlar markazi daromadi 6,7 milliard dollarni tashkil etib, yil davomida 107 foiz o‘sganini ko‘rsatdi, bunda EPYC va Instinct turlari asosiy haydovchi rolida chiqdi; Intel Xeon esa mavjud korporativ hisoblash bazasidan AI agentlari va gibrid inferens infratuzilmasinigacha kengaydi, kompaniya ikkinchi chorakda ma’lumotlar markazi va AI sohasida 6,3 milliard dollar daromadga erishdi, o‘sish 59 foizni tashkil etdi hamda Xeon bazasida rack darajasidagi mulohaza va agent tizimlarini hamkorlari bilan taqdim etdi.

AI agentlari bo‘yicha ish oqimlari kuchli CPU talabini oshirib, Arm kompaniyasining aksiyalari joriy yilda 120 foizga oshdi. ARM tomonidan qo‘llaniladigan qisqa buyruqlar to‘plami arxitekturasi asosida ishlab chiqilgan server CPUlari, Intel x86 arxitekturasidan farqli ravishda, sun’iy intellekt asosiy/ta’lim vazifalarini bajarganda yuqori energiya samaradorligi hamda past energiya sarfiga ega. Bu xususiyat ARM arxitekturasini aynan ma’lumotlar markazi serverlari uchun juda moslab, sun’iy intellekt GPUlari bilan hamkorlikda cheksiz AI mulohaza/ta’lim hisob talabini samarali qondiradi.

Arm global sun’iy intellekt ishtiyoqi to‘foni ichidagi eng yirik yutuqchilardan biri bo‘la oladi – Nvidia tomonidan oʻzi ishlab chiqqan Grace CPU va yaqinda ko‘p talabga ega Vera CPU ham ARM arxitekturasiga asoslanadi; Amazon o‘zining ma’lumotlar markazi uchun ishlab chiqqan Graviton server protsessorida ham ARM arxitekturasidan foydalangan, xuddi Google oʻzining ARM arxitekturali Axion ma’lumotlar markazi CPUsi, Microsoft esa Azure Cobalt 100/Cobalt 200 modellarida yuqori samarali Arm Neoverse asosida ARM arxitekturasiga tayanmoqda. ARM arxitekturasi “smartfonlar qiroli”dan sun’iy intellekt bulut zamonasi uchun hisoblash infratuzilmasining poydevoriga aylanmoqda.

Arm bosh direktori: 2 milliard dollarlik CPU chiplariga bo‘lgan talabni qondirishga ko‘proq ishonch paydo bo‘ldi

Arm kompaniyasi bosh direktori Rene Haas chorshanba kuni mashhur moliya kanali CNBCning “Moliya olamining mashhurlari” deb nomlangan dasturda Jim Cramer bilan suhbatda o‘zining yangi ma’lumotlar markazi chipi AGI CPU bo‘yicha Wall Street tomonidan kutilgan yuqori daromad prognozini qondira olishiga tobora ko‘proq ishonchi borligini aytdi.

“Bu borada o‘zimizni yaxshi his qilyapmiz. Judayam yaxshi his qilyapmiz”, – dedi Haas San-Fransiskoda Jim Kramerni ishtirokida bo‘lgan “Mad Money” dasturida.

Bu izohlar muhim ahamiyatga ega – sababi, Arm’ning birinchi mustaqil ishlab chiqqan ma’lumotlar markazi protsessori bo‘yicha asosiy savol talab haqida bo‘lmagan. Sarmoyadorlar aksincha, sun’iy intellekt ishtiyoqi fonida chip ishlab chiqaruvchilar cheklangan ishlab chiqarish kapasiteti uchun kurashar ekan, kompaniya yetarli yetkazib bera oladimi va bu ehtiyojlar daromadga aylanadimi, shuni diqqat bilan kuzatmoqda.

Bunday bajarish salohiyati o‘ta muhim, chunki bu CPU Arm’ning biznes modelida muhim kengayishni bildiradi. Kompaniya ilgari asosan mijozlarga chip dizaynlari litsenziyasini sotish orqali daromad olgan, bu CPU esa hozirda o‘zining to‘liq chiplarini sotishni ham bildirmoqda.

Arm ilk bor may oyidagi daromad konferensiyasida AGI CPUga 2 milliard dollarlik talabni ko‘rayotganini ma’lum qilgan, bu mart oyida kiritilgan dastlabki maxsus CPU e’lonida qayd qilib o‘tilgan 1 milliard dollardan ikki barobar yangi raqam edi. Biroq, Arm qo‘shimcha yetkazib berish bo‘yicha samarali natijaga erishish paytida rasmiy daromad prognozini 1 milliard dollarda ushlab turdi va natija aksiyalar narxining 10 foizga pasayishiga sabab bo‘ldi.

Iyun oyidagi daromad konferensiyasida menejment zaruriy yetkazib berishga ishonchi ortganini ma’lum qildi. Natijada, aksiyalar narxi bir kun ichida 7 foizdan ortiq oshdi.

Chorshanba kuni Haas Kramerni bu boradagi ishonchi ancha oshganini yana bir bor aytib o‘tdi.

“Demak, eslayman, may oyidagi daromad anjumanida biz 2 milliard dollarlik talabni ko‘rishni boshlaganimizni aytdik; oxirgi daromad anjumanida esa, maydan iyulgacha, bu raqamga bo‘lgan ishonchimiz oshganini bildirdik”, – dedi Haas. “Hozir sentyabr, Jim, va men senga aytishim mumkinki, iyuldagi anjumanga nisbatan men bugun bunga erishish borasida ancha ko‘proq ishonchdaman.”

Arm aksiyalari iyulda daromad e’lon qilingandan so‘nggi o‘sishni ushlab turdi, biroq yilning birinchi yarmida parabolik sakrashdan so‘ng, hozir hanuz iyun oyidagi 452 dollarlik maksimal ko‘rsatkichdan 45 foiz pastda. Cramerni xayriya jamg‘armasi ilgari Arm aksiyalarini ushlab turdi, biroq narxlar keskin o‘sgandan so‘ng foyda olishini ta’minlash uchun sotti. Bu aksiya hali ham Club’s Bullpen investitsiya klubining zaxira ro‘yxatida turibdi.

Sun’iy intellekt agentlar CPUga bo‘lgan talabni oshirmoqda, Arm kompaniyasi ma’lumotlar markazi chip biznesini tezlashtirmoqda

Arm sentabr oyida axborot berdi: Google Axion asosidagi Google Kubernetes Engine platformasida agent sandboxlarini ishga tushirdi, Microsoft Azure Cobalt 200 yordamida sandbox ichidagi vositalarni tezlashtirishda foydalandi, Nvidia Vera ham agent yuklamalariga xizmat qilmoqda; Armning AGI CPU mahsuloti liniyasida esa Meta asosiy hamkor va hamkor dasturchi hisoblanadi, ByteDance’ning Volcano Engine esa ushbu chip bazasidagi agent sandboxini bozorda joriy qilmoqda. Birinchi yo‘nalish Arm arxitekturasining qo‘llanilishini kengaytirsa, ikkinchi yo‘l bevosita to‘liq CPU mahsulotlarini tijoratlashga imkon yaratadi.

AI hisoblash sanoatining faolligi fonida, Haasning bu safargi intervyusining eng ijobiy ishorasi shundaki, yetkazib berish imkoniyatlariga ishonch may, iyul va sentabr oylarida bosqichma-bosqich kuchaydi va 2 milliard dollarlik aniq talablar ko‘proq daromadga aylanish istiqbolini ta’minlaydi.

Jim Cramer boshchiligidagi “Mad Money” dasturidagi suhbatda, Arm mart oyida 1 milliard dollarlik daromad prognoz qilgan, may oyida esa talab 2 milliard dollarga yetgani kuzatilgan, biroq o‘sha paytda hali rasmiy daromad prognozi sifatida 1 milliard dollar e’lon qilgan – ko‘proq yetkazib berish amalga oshirilishini kutib. Sentabr intervyusida keyingi yangilik – yetkazib berish imkoniyatiga ishonch yana oshgani. Shunday qilib, ARM bo‘yicha “yangi chip mijozlarni jalb qila oladimi?” savolidan “uzluksiz kuchli CPU talabini haqiqiy yetkazishga va daromadga qanday aylantirish mumkin?” deganga siljimoqda, u bilan birga Arm kompaniyasining biznes modeli ham dizayn litsenziyasi va royaltydan to‘liq chiplarni sotuviga kengaymoqda.

Global AI hisoblash infratuzilmasi kengayishi endi bir necha milliard dollarlik bulutli xaridlardan o‘n yildan ziyod asosiy infratuzilmani band qilishga kengaydi, CPU ham navbatdagi talab o‘sish bosqichiga chiqmoqda. Joriy yil aprelda Meta va CoreWeave o‘rtasida taxminan 21 milliard dollarlik kengaytirilgan shartnoma imzolandi, bu hisoblash quvvatini 2032 yil dekabrga qadar kafolatlaydi va asosiy mulohaza yuklamasini qo‘llab-quvvatlaydi; undan so‘ng Anthropic ham CoreWeave bilan ko‘p yillik shartnoma imzolab, Claude’ni ishlab chiqish va joriy etish uchun yangi quvvatni olishga erishdi, va bu quvvat yil davomida ishga tushiriladi. 16 sentabrda Blockfusion ham o‘zining sho‘ba kompaniyasi orqali CoreWeave bilan Nyu-York, Niagara sharsharasi AI parki uchun 15 yillik asosiy ijarani va ikki marta besh yillik uzaytirish opsiyasini imzoladi, kengaytirish shartnomasi ham bor; park yuqori zichlikdagi suyuqlik bilan sovutilgan AI infratuzilmasiga qayta qurilmoqda, mavjud elektr tarmog‘i ulanishlari, gidroenergiya va qo‘shimcha optik tolali resurslar yordamida uzoq muddatli talabni qondiradi.

Ushbu buyurtmalar va park loyihalari yangi bulut platformalarining qisqa muddatli hisoblash yetishmovchiligini emas, balki model kompaniyalari va texno gigantlarining uzoq muddatli joriy qilish rejalari bir qismi bo‘layotganini ko‘rsatadi. Shu bilan birga, Astra dasturlash, brauzer, kompyuter operatsiyalari va murakkab vazifalarni bajara olish qobiliyatini kuchaytirib, AI ishtirok eta oladigan haqiqiy ish turlarini kengaytirdi. Astra misolida murakkab vazifalar qobiliyatining eksponentsial o‘sishi ma’lumotlar markazi CPUlariga bo‘lgan talab doirasini yanada kengaytirdi; murakkab hisoblash talabi haddan tashqari kuchli bo‘lgani uchun, OpenAI 10 sentabrdan boshlab Pro 20X tarifining yangi ro‘yxatdan o‘tish va yangilanishlarini to‘xtatganini e’lon qildi. Talab mexanizmi bo‘yicha, ko‘p yillik ma’lumotlar markazi buyurtmalari kengayish poydevorini yaratadi, Astra kabi yangi avlod modellar esa vazifalar doirasi va chuqurligini kengaytirish orqali uzoq muddatli mulohaza uchun katalizator bo‘lib xizmat qiladi – o‘sish imkoniyatlari GPU klasterlaridan CPU, ma’lumotlar markazi xotirasi/NAND saqlash komponentalari, yuqori samarali Ethernet tarmoq qurilmalarigacha butun AI ma’lumotlar markazi infratuzilma zanjirida kengayadi.

“CPU renessansi”ning asosiy harakatlantiruvchisi shundaki, AI endi javoblarni yaratishdan vazifalarni bajarishga o‘tmoqda: tezlatkichlar model hisoblash uchun javobgar bo‘lsa, CPU esa tobora ko‘proq amaliy ishlarni bajaradi. Tipik gibrid agent tizimda GPU va boshqa tezlatkichlar katta model inferensini bajaradi, CPU esa ish oqimini boshqarish (orchestration), vositalarni chaqirish (tool calling), kodni ishga tushirish, ma’lumotlar bazasiga kirish, oldindan ma’lumotlarni tayyorlash, sandbox va vakolatlarni boshqarish uchun javobgar; model har bir harakatni taklif qilgach, ko‘pincha alohida dastur va biznes tizimi orqali ijro etilib, natija qayta modelga yuboriladi.

Arm kompaniyasining agent infratuzilmasi haqidagi ta’rifi, shuningdek, Intel’ning Xeon, SambaNova va Nvidia GPUlarining birgalikdagi arxitekturasi bunday o‘zaro vazifalarni yaqqol ko‘rsatadi. Muhandislik mantiqi bo‘yicha, vazifadagi tarmoqlangan qarorlar, ketma-ket bog‘liqliklar, xotiraga murojaat va kirish-chiqish operatsiyalari tizimda faqat ko‘proq parallel hisoblash emas, balki past kechikishli, barqaror javob bera oladigan umumiy bajarilish imkoniyatini ham talab qiladi; agentlar soni, bir vaqtning o‘zida bajariladigan vazifalar va vosita chaqirish takrorlari ko‘paygan sayin, CPU yadrosi vaqti, xotira hajmi va tarmoq ishlov hajmi ham kengayadi. Arm shunday xulosaga keladiki, agent ilovalari katta masshtabda joriy qilinganda, har bir gigavatt uchun zarur CPU ishlov kuchi hozirgidan kamida to‘rt baravar oshadi – bu kompaniyaning eng so‘nggi sig’im prognozi.

Uning AGI CPUsi maksimal 136 Neoverse V3 yadrosi, 12 kanalli DDR5 xotirasi va 300 vatt oldindan belgilangan issiqlik dizayni quvvatiga ega bo‘lib, dizayn asosiy maqsadi – yadro zichligi, xotira ta’minoti va energiya sarfini muvofiqlashtirib, ko‘proq bir vaqtda bajariladigan vazifalarni qo‘llab-quvvatlash. CPUga talab shu tufayli endi faqat GPUlar uchun serverlardan emas, balki mustaqil kengaytirilayotgan agent ijro resurs havzalaridan ham kelib chiqmoqda; sun’iy intellekt real va murakkab vazifalarni bajara olgani sari, umumiy hisoblash uchun xizmat bozor doirasi yanada kengayadi.