Meta Muse GPU va CPU uchun nimani anglatadi?

Meta Muse kabi shaxsiy AI agentlarining chiqarilishi natijasida, AI passiv javob beradigan chat-botdan 24 soat davomida mustaqil ishlaydigan agentlarga aylanmoqda – bu esa CPU, GPU, xotira va tarmoq infratuzilmasi iste’molini oshiradi.

Citining 6 oktabr kuni e’lon qilgan so‘nggi tadqiqot hisobotiga ko‘ra, Meta Muse kabi agent ilovalari hisoblash qurilmalari bozor kutilyotgan siralarini yangi darajaga olib chiqmoqda. Citi prognoziga ko‘ra, 2030 yilga kelib, dunyo bo‘yicha CPU umumiy potentsial bozori (TAM) 2025 yildagi 29 milliard dollardan 300 milliard dollarga kengayadi va yillik o‘rtacha o‘sish sur’ati 60%ni tashkil qiladi.

GPU bozorida ham agentlar tuzilmaning yangi talablarini yaratmoqda. Citi hisoblashicha, agar Meta Muse kunlik 100 million faol foydalanuvchiga yetsa, taxminan 200 mingdan 390 mingtagacha Blackwell darajasidagi GPU talab qilinadi, bu esa Nvidia uchun bir martalik 7 milliarddan 19 milliard dollargacha daromad keltirishi mumkin.

Bu trend asosiy hisoblash quvvat manbalariga bevosita foyda keltirmoqda. Hisobotda ta’kidlanishicha, Meta AMD server biznesining eng yirik mijozlaridan biri bo‘lgani sababli, AMD CPU bozorining jonlanishi asosiy manfaatdoriga aylanadi va uning maqsad narxi 800 dollargacha ko‘tarildi; shu bilan birga, GPUga talab o‘sishi sababli Nvidia ham barakali foyda ko‘radi.

Agentlar yuksalishi, CPU yangi “tirbandlik” bo‘lmoqda

Agent AI portlashidan oldin, CPU asosan an’anaviy ish yuki va AI ilovalaridagi asosiy boshqaruv sifatida xizmat qilardi (Head Node). Bunda CPU “boshqaruvni” o‘z zimmasiga olib, foydalanuvchi so‘rovlarini GPUga uzatar edi, asosiy matritsali ko‘paytirishlar va inferens esa GPUda bajarilardi.

Lekin agentlar ushbu taqsimotni o‘zgartirdi. Citi hisobotida qayd qilinadi: “An’anaviy chat-botlar bilan solishtirganda, biz agent AI ni hisoblash ehtiyojlarining katta miqdordagi o‘sish omili deb bilamiz”. Agentlar boshqaruv, inferens, ma'lumotlar qayta ishlash va xavfsizlik komponentlarini bajarishi talab qilinadi, bu esa CPU ni yangi tor joyga aylantirmoqda.

AI model mashqi jarayoni inferensdan, endilikda agentlarning mustaqil ish jarayoniga o‘tyapti va CPU hamda GPU nisbati sezilarli o‘zgarayotgani kuzatilmoqda. Model mashqi bosqichida bu nisbat 1:8, inferensda 1:4, agent AIda esa 1:1 va undan ham yuqori darajaga o‘smoqda. Citi prognoziga ko‘ra, 2030 yilga kelib, agentlar uchun mo‘ljallangan CPU yillik o‘rtacha 247% o‘sish sur’ati bilan oshadi va butun CPU bozorining 52 foizini egallaydi.

Meta Muse’ning GPU hisob-kitobi

Meta Muse – bu haqiqiy ijtimoiy tarmoq hajmida ishga tushirilgan birinchi iste’molchi AI agenti bo‘lib, uning hisoblash izlari hozirgi AI infratuzilmasidagi eng muhim omillardan biri hisoblanadi. Standart chat-botlardan farqli o‘laroq, Muse mustaqil agent sifatida doimiy ishlaydi va bu uning GPU iste’molini ancha oshiradi.

Citi pastdan yuqoriga qarab GPU talabi modelini qurdi. Bazaviy holatda, oddiy foydalanuvchi har kuni 4 ta oddiy so‘rov va 12 ta agent topshirig‘ini (masalan, restoran topish, kalendar tekshirish va taklifnoma tuzish) amalga oshiradi, har bir agent topshirig‘ida o‘rtacha 8 ta model chaqiruvi mavjud. Model chaqiruvlar orasida xotiraga ega bo‘lmagani uchun o‘sib borayotgan suhbat kontekstini har safar qayta yuklash kerak bo‘ladi.

Shunga ko‘ra, Citi har bir Muse foydalanuvchisi uchun taxminan 0.0020 dona GB200 darajasidagi GPU zarurligini hisoblaydi. Soddaroq aytganda, bitta GPU taxminan 500 nafar foydalanuvchiga xizmat ko‘rsatishi mumkin. Hisobotda ta’kidlanadi: “Agentlar chat-botlarga nisbatan ancha murakkab inferens ish yukini talab qiladi”. Shu struktura doirasida, chat-uslub foydalanuvchilari uchun zarur GPU sig‘imi agent foydalanuvchilarning atigi 12.5%-25% ini tashkil etadi.

Xotira va tarmoqdagi zanjirli ta’sirlar

Agent ish jarayonlari nafaqat mantiqiy chiplar uchun yuqori talablarni qo‘yadi, balki ushbu zanjirli ta’sirlar xotira va tarmoq sohasiga ham tarqaladi. Xotirada CPU LP, DDR va SSD uchun yuqori qo‘shimcha talab yaratmoqda. Micron yaqinda e’lon qilganidek, Meta Muse kabi agent ish jarayonlari foydalanuvchilarga ko‘proq qiymat olib kelmoqda, shu bilan birga CPU esa DRAMga ko‘proq cheklovlar o‘rnatmoqda.

Tarmoq tarafidan, agent AI tarmoq trafikini sezilarli ravishda oshirmoqda. Nvidia menejmenti Citi bilan suhbatda shunday degan edi: “Agentlar soatlab yoki uzluksiz ishlashlari mumkin ... bu esa iste’molchi va biznes ish yuklarida ko‘proq Token ishlab chiqarilishini ta’minlaydi.”

Ushbu doimiy ish tarzida bazaga eng ko‘p murojaat qilayotgan endi odamlardan ko‘ra ko‘proq agentlardir. Natijada, data markaz ichidagi “shimol-janub” trafigi (masalan, saqlash kirishlari, xavfsizlik, konfiguratsiya va sh.k.) o‘smoqda; bu esa DPU (masalan, BlueField 4) va Spectrum-X Ethernetdan foydalanishda yangi tezlashtirish imkoniyatlarini yaratadi.