Alphabet(GOOG.US) ra mắt ba mô hình Gemini giá rẻ, tập trung vào bảo mật mạng và hiệu suất suy luận AI
Vào thứ Ba, Google thuộc Alphabet đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini mới, bao gồm các lĩnh vực như an ninh mạng, lập trình và suy luận hiệu suất cao với chi phí thấp, nhằm thể hiện những tiến bộ mới nhất trong dòng sản phẩm AI và đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ Anthropic và các doanh nghiệp AI khác.
Theo ứng dụng tài chính trí tuệ Zhitong, ngay trước thềm công bố báo cáo tài chính, Google thuộc Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) vào thứ Ba đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini hoàn toàn mới, bao gồm các lĩnh vực an ninh mạng, lập trình và suy luận hiệu suất cao với chi phí tối ưu, nhằm thể hiện tiến triển mới nhất trên dòng sản phẩm AI, đồng thời đối phó với sự cạnh tranh ngày càng khốc liệt từ Anthropic và các công ty AI khác.
Các sản phẩm ra mắt lần này bao gồm Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash và Gemini 3.5 Flash-Lite.
Trong đó, Gemini 3.5 Flash Cyber được phát triển chuyên biệt cho các tình huống an ninh mạng, có thể dùng để nhận diện và khắc phục các lỗ hổng phần mềm, ban đầu chỉ được mở giới hạn để thử nghiệm cho các cơ quan chính phủ và đối tác tin cậy. Google cho biết, mô hình này dù vẫn giữ được năng lực chuyên môn nhưng chi phí sử dụng mỗi Token lại thấp hơn các mô hình với quy mô lớn hơn.
Giới chuyên môn nhận định sản phẩm này có thể giúp Google thu hẹp khoảng cách với Anthropic trong lĩnh vực AI an ninh mạng. Trước đó, Anthropic đã dẫn đầu thị trường bảo vệ mã tự động nhờ mô hình Mythos.
Đồng thời, Google cũng giới thiệu Gemini 3.6 Flash. Công ty cho biết, mô hình mới này tiếp tục nâng cao hiệu năng về lập trình, xử lý đa phương thức và các tác vụ tri thức, đồng thời tiêu thụ Token giảm tới 17% so với thế hệ trước, từ đó hạ thấp hơn nữa chi phí cho mỗi Token, giúp giảm chi phí triển khai AI quy mô lớn.
Một sản phẩm khác, Gemini 3.5 Flash-Lite được định vị là mô hình nhanh nhất, rẻ nhất trong dòng Gemini 3.5, chủ yếu hướng đến các tác vụ song song cao và tải công việc nhẹ trong hệ thống tác tử AI.
Phân tích chỉ ra rằng ma trận sản phẩm lần này phản ánh Google đang cố gắng bù đắp sự chậm trễ trong thời gian phát hành một số sản phẩm AI bằng chi phí thấp hơn và hiệu suất cao hơn.
Dữ liệu từ Artificial Analysis cho thấy, các mô hình thuộc Gemini Flash hiện đã có giá thấp hơn các sản phẩm cùng loại của Anthropic, OpenAI và một số công ty AI khác. Google cho biết Gemini 3.6 Flash mới mạnh nhất về hiệu suất cũng có chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn so với GPT-5.6 Terra Max của OpenAI, Kimi K3 của Moonshot AI và Qwen 3.7 Max của Alibaba (BABA.US).
Việc ra mắt sản phẩm mới lần này đúng vào thời điểm Alphabet sắp công bố kết quả quý và cạnh tranh giữa các công ty AI tiếp tục gia tăng.
Gần đây, Kimi K3 do Moonshot AI phát triển được thị trường đón nhận mạnh mẽ, công ty từng phải giới hạn đăng ký mới và truy cập API do thiếu năng lực tính toán; đồng thời, Alibaba cũng tiết lộ sẽ ra mắt Qwen 3.8 Max, đồng thời cho biết hiệu năng tổng thể chỉ xếp sau mô hình flagship mới nhất Fable 5 của Anthropic.
Giới chuyên gia nhận định, điều này cũng cho thấy một yếu tố quan trọng khác của cạnh tranh AI hiện nay, đó là xây dựng mô hình dẫn đầu chỉ là bước đầu tiên, doanh nghiệp còn phải có đủ cơ sở hạ tầng tính toán để hỗ trợ triển khai thương mại hóa quy mô lớn.
Ở lĩnh vực này, Google với chip AI tự phát triển (TPU), hạ tầng đám mây và khả năng đồng thiết kế phần cứng/phần mềm có lợi thế nhất định, tuy nhiên công ty trước đây cũng phải đối mặt với vấn đề khan hiếm tài nguyên tính toán.
Đáng chú ý, theo các báo cáo trước đó, Google hiện cũng đang phát triển một con chip AI mới chuyên biệt để vận hành mô hình Gemini, mục tiêu là nâng hiệu suất vận hành lên tối đa gấp 10 lần, đồng thời tiếp tục hạ tỷ lệ chi phí dịch vụ AI.
Theo phát ngôn viên từ Google Cloud cho biết trong thông cáo, nhóm của công ty liên tục nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới, nhằm cung cấp dịch vụ AI hiệu suất cao hơn và hiệu quả hơn cho người dùng. Dù không phải dự án R&D nào cũng sẽ sản xuất đại trà, nhưng chính sự đổi mới liên tục này là thành phần quan trọng của chiến lược AI toàn diện của Google.
Phát ngôn viên này nhấn mạnh, bằng việc đồng thiết kế phần cứng và phần mềm từ tầng cơ sở, Google có thể xây dựng hệ thống AI tích hợp cao và tối ưu cho tải công việc thực tế.
Ngoài ra, để phản hồi những lo ngại về việc trì hoãn sản phẩm trên thị trường, Google cũng lần đầu công khai thêm thông tin về lộ trình sản phẩm. Công ty cho biết Gemini 3.5 Pro hiện đã bắt đầu mở test thử cho đối tác, chuẩn bị cho ra mắt toàn diện sau này. Trong khi đó, Gemini 4 cũng đã khởi động quá trình tiền huấn luyện quy mô lớn nhất từ trước đến nay.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Tầm quan trọng vượt qua quyết định lãi suất! Các nhà đầu tư trái phiếu chú ý tới kế hoạch QT của Ngân hàng Trung ương Anh
Đối với các nhà đầu tư trái phiếu, họ quan tâm nhiều hơn đến kế hoạch thắt chặt định lượng (QT) của Ngân hàng Trung ương Anh trong năm tới, thay vì quyết định về lãi suất vào thứ Năm.
Tại sao cổ phiếu ngân hàng Mỹ giảm mạnh trong tuần này? Cảnh báo của Bank of America chỉ là nguyên nhân trực tiếp, lạm phát mới là “kẻ giết người vô hình”
Chỉ số cổ phiếu ngân hàng KBW giảm 2,9% vào thứ Tư, đây là mức giảm lớn nhất trong một ngày kể từ tháng 2; tổng mức giảm trong tuần đã mở rộng lên 5%.
Doanh nghiệp Nhật hiếm khi không thích đồng yen yếu! Biến động tỷ giá "gây hại", đồng yen yếu có thể gây hỗn loạn thị trường tài chính
Các giám đốc điều hành doanh nghiệp Nhật Bản liên tục kêu gọi đồng yên mạnh lên, ngay cả những công ty được hưởng lợi từ việc đồng yên yếu cũng không ngoại lệ.

