SK 海 lực sĩ (SKHY.US) và Sandisk (SNDK.US) công bố bộ tiêu chuẩn HBF đầu tiên trên thế giới: Google tham gia hệ sinh thái, hướng tới “bức tường bộ nhớ” trong kỷ nguyên suy luận AI
SK Hynix và SanDisk ra mắt chuẩn HBF đầu tiên.
Theo ứng dụng tài chính Zhihui, khi cuộc chạy đua năng lực tính toán AI bước vào giai đoạn chuyên sâu, hai ông lớn trong ngành lưu trữ là SK Hynix (SKHY.US) và SanDisk (SNDK.US) đã cùng tổ chức tại “Hội nghị Lưu trữ và Bộ nhớ Tương lai năm 2026” (FMS 2026) ở Santa Clara, California, Mỹ, để ra mắt chuẩn quy tắc tiêu chuẩn đầu tiên về Flash băng thông cao (High Bandwidth Flash, HBF).
Thành quả mang tính bước ngoặt này, được liên minh ngành cùng thúc đẩy trong khoảng 6 tháng, đánh dấu đường đua lưu trữ AI chính thức đón nhận một “người chơi nặng ký”. HBF được định vị là tầng lưu trữ mới nằm giữa bộ nhớ băng thông cao (HBM) và ổ cứng SSD, hướng tới việc cung cấp giải pháp dung hòa giữa băng thông cao và dung lượng lớn, nhằm đáp ứng nhu cầu suy luận AI ngày càng tăng.
Đột phá công nghệ: Giải mã bài toán “bức tường bộ nhớ” trong kỷ nguyên AI
Khi AI mở rộng từ huấn luyện mô hình sang ứng dụng suy luận quy mô lớn, kiến trúc lưu trữ truyền thống đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng: HBM tuy có băng thông cực cao nhưng chi phí đắt đỏ, dung lượng hạn chế, trong khi SSD tuy có dung lượng lớn nhưng băng thông lại không đáp ứng. HBF ra đời chính để giải quyết nút thắt “bức tường bộ nhớ” này.
Theo quy chuẩn công bố, HBF cân bằng về băng thông và dung lượng ở thông số kỹ thuật:
Dung lượng và xếp chồng: Hỗ trợ cấu hình xếp chồng chip NAND 8 lớp và 16 lớp, dung lượng tối đa đạt 512GB.
Phân cấp băng thông: Phân thành ba cấp hiệu suất (Grade 1~3), khả năng truyền tải dữ liệu dao động khoảng 0.4TB/s đến 3.0TB/s với phạm vi linh hoạt.
Chuẩn kết nối mở: Sử dụng công nghệ kết nối chung chuẩn ngành UCIe làm giao diện, đặt nền móng cho tích hợp linh hoạt giữa HBF với các bộ xử lý như GPU, CPU.
Đáng chú ý, quy chuẩn này không phải tiêu chuẩn riêng của doanh nghiệp mà được công bố công khai qua tổ chức công nghệ trung tâm dữ liệu mở lớn nhất toàn cầu OCP (Open Compute Project). Việc này có nghĩa HBF sẽ trở thành tiêu chuẩn mở dùng chung cho toàn ngành, kỳ vọng thúc đẩy hệ sinh thái lưu trữ AI phát triển nhanh chóng.
Hệ sinh thái hội tụ: Google và Tenstorrent tham gia
Tiêu chuẩn hóa chỉ là bước đầu, xây dựng hệ sinh thái mới là chìa khóa. Hiện nay, liên minh HBF đã thu hút Google và công ty chip AI startup Tenstorrent gia nhập.
SK Hynix sẽ trình diễn chiến lược HBF thông qua nhiều hoạt động tại FMS 2026:
Bài phát biểu chính: Phó chủ tịch phụ trách phát triển giải pháp của SK Hynix – ông Kim Cheon-seong và phó chủ tịch phụ trách hoạch định sản phẩm thế hệ mới – ông Kang Yuk-seong sẽ cùng thuyết trình chủ đề “Xây dựng hạ tầng AI hiệu quả dựa trên bộ nhớ phân tầng trong kỷ nguyên AI đại lý”.
Thảo luận bàn tròn: Ngày 6 tháng 8, SK Hynix, SanDisk và Google DeepMind sẽ cùng tham dự tọa đàm về chủ đề “Bứt phá bức tường bộ nhớ nhờ HBF”.
Chiến lược chiều sâu: NAND 4D 375 lớp thế hệ thứ 10 lần đầu ra mắt
Là “trọng khí” đồng hành với chuẩn mới lần này, SK Hynix còn lần đầu công khai giới thiệu tại FMS 2026 tấm wafer và sản phẩm flash NAND 4D 375 lớp thế hệ thứ 10 (V10) đang được phát triển.
Theo giới thiệu của SK Hynix, so với thế hệ trước, sản phẩm này nâng tỷ lệ hiệu suất/tổng tiêu thụ đến 2,5 lần, đặc biệt thích hợp cho môi trường trung tâm dữ liệu AI đòi hỏi hiệu suất và hiệu quả năng lượng cực cao. Công ty dự định đầu năm 2027 sẽ khởi động sản xuất hàng loạt SSD doanh nghiệp hiệu suất cao, dung lượng lớn (eSSD) dựa trên NAND này.
Từ việc ra mắt chuẩn HBF đến hé lộ công nghệ NAND thế hệ mới, SK Hynix đang xây dựng ma trận giải pháp lưu trữ AI hoàn chỉnh từ phương tiện lưu trữ đến tầng lưu trữ mới.
“Người lập luật” trên đường đua lưu trữ AI
Với nhà đầu tư, việc phát hành chuẩn HBF có nhiều ý nghĩa sâu rộng.
Đầu tiên, SK Hynix đang tiến hóa từ “người dẫn đầu HBM” thành “người định nghĩa kiến trúc lưu trữ AI”. Với vị thế thống trị ở thị trường HBM, việc ra mắt HBF càng mở rộng bản đồ công nghệ của họ trong lĩnh vực lưu trữ AI.
Thứ hai, chiến lược chuẩn mở giúp tăng tốc thâm nhập thị trường. Thông qua việc công bố chuẩn mở qua OCP và thu hút các đối tác như Google, SK Hynix đang thúc đẩy HBF trở thành phương án lưu trữ chủ đạo trong các kịch bản suy luận AI.
Thứ ba, định vị này kỳ vọng khai phá thị trường mới. Khi AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, nhu cầu cho giải pháp lưu trữ vừa băng thông vừa dung lượng sẽ tăng gấp nhiều lần theo cấp số nhân. HBF nhắm đến chính phân khúc thị trường mới nổi này.
Phó chủ tịch điều hành SK Hynix – ông Kim Cheon-seong cho biết: “Khi ứng dụng AI phát triển nhanh chóng, chúng ta đang ở thời điểm cần thiết kế lại toàn bộ kiến trúc xử lý dữ liệu. Nhờ công nghệ HBF, SK Hynix sẽ mở rộng biên giới giữa bộ nhớ và lưu trữ, đóng góp cho việc xây dựng kiến trúc mới nhằm nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống”.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Tối nay, "tăng lãi suất nhưng giữ thái độ ôn hòa"?
Cục Dự trữ Liên bang gần như chắc chắn sẽ tăng lãi suất đêm nay, nhưng điều quan trọng là “sau khi tăng sẽ nói gì”. Citi mô tả lần này là một “điều chỉnh nhẹ”, ám chỉ rằng không nhất thiết phải tiếp tục tăng lãi suất trong tương lai, nhưng cảnh báo nếu Chủ tịch Walsh không đưa ra định hướng rõ ràng thì thị trường sẽ biến động mạnh; Goldman Sachs cho rằng đợt tăng lãi suất này thiếu cơ sở kinh tế vững chắc, lạm phát chỉ là yếu tố tạm thời và dự đoán đây sẽ là một “đợt tăng lãi suất không có tín hiệu”.
JPMorgan: "Tác động của mã nguồn mở" và "an ninh AI" không phải là vấn đề, chi tiêu vốn vẫn còn dư địa trong hai năm tới, thiết bị bán dẫn sẽ trở thành "nút thắt cổ chai" mới
JPMorgan cho rằng mô hình mã nguồn mở không phải là mối đe dọa, những tác động từ quy định chỉ mang tính ngắn hạn và đòn bẩy của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vẫn còn thấp—các yếu tố cơ bản trong đầu tư vào sức mạnh tính toán không thay đổi. Dự báo chi tiêu vốn của bảy ông lớn công nghệ sẽ tăng từ 443 tỷ USD vào năm 2025 lên 1.577 nghìn tỷ USD vào năm 2027. Thiết bị bán dẫn sẽ trở thành nút thắt cốt lõi trong chuỗi cung ứng, trong khi ngành gia công chip và đóng gói tiên tiến sẽ bước vào một chu kỳ tăng giá mới.
Giám đốc Micron: Lưu trữ quyết định giới hạn AI, công suất sản xuất tăng đáng kể sẽ đến sau năm 2028
Giám đốc cấp cao của Micron, Sumit Sadana, cho biết băng thông và dung lượng bộ nhớ đã trở thành yếu tố cốt lõi quyết định giới hạn hiệu suất của hệ thống AI. Trước sự mất cân đối giữa cung và cầu, Micron dự kiến sẽ nâng chi tiêu vốn lên hơn 45 tỷ USD cho năm tài chính 2027, tuy nhiên do độ phức tạp của quy trình sản xuất, năng lực sản xuất mới thực sự sẽ được giải phóng vào năm 2028. Ngoài ra, các thỏa thuận cung cấp dài hạn đang tái cấu trúc mô hình kinh doanh của ngành, và robot hình người sẽ kích hoạt một làn sóng nhu cầu khổng lồ tiếp theo.
Goldman Sachs cảnh báo khách hàng hàng đầu: Giao dịch theo động lực AI xuất hiện vết nứt chưa từng có, khuyến nghị phòng ngừa rủi ro
Goldman Sachs đã đưa ra cảnh báo hiếm hoi tới các khách hàng hàng đầu: Cấu trúc động lượng liên quan đến AI đang xuất hiện những vết nứt sâu—rổ chủ đề AI đã giảm gần 45% kể từ mức đỉnh, khoảng cách hiệu suất trong ngày giữa động lượng ngắn hạn và dài hạn đạt mức cao nhất trong 5 năm, dòng tiền đang rút nhanh khỏi lĩnh vực bán dẫn để chuyển sang phần mềm. Goldman Sachs khuyến nghị rõ ràng các nhà đầu tư đang nắm giữ vị thế liên quan đến AI nên bắt đầu các biện pháp phòng ngừa rủi ro.
Giá tiền điện tử
Thêm
