Quỹ TMT chịu tổn thất lịch sử! JPMorgan: Giao dịch AI có thể ngày càng phụ thuộc vào nguồn vốn từ nhà đầu tư cá nhân
Báo cáo mới nhất của JPMorgan cho thấy các quỹ phòng hộ ngành cổ phiếu TMT đã thua lỗ 10,2% chỉ trong tháng 7 (không bao gồm Situational Awareness), đây là mức giảm mạnh nhất trong một tháng từng được ghi nhận đối với loại hình này. Ngân hàng cảnh báo rằng cú sốc này sẽ làm giảm khả năng nắm giữ vị thế công nghệ của các quỹ phòng hộ một cách cơ cấu, các giao dịch liên quan đến AI về lâu dài có thể sẽ ngày càng phụ thuộc vào nguồn vốn từ nhà đầu tư nhỏ lẻ, và do đó dễ bị ảnh hưởng bởi biến động từ ETF đòn bẩy cũng như tài khoản ký quỹ của nhà đầu tư cá nhân.
Một đợt bắt buộc giảm đòn bẩy tập trung vào cổ phiếu bán dẫn và lưu trữ đã khiến các quỹ phòng hộ TMT chịu tổn thất đơn tháng nghiêm trọng nhất từng ghi nhận trong tháng 7, và hậu quả tiếp theo của cú sốc này có thể còn sâu rộng hơn nhiều so với con số thống kê.
Theo thông tin từ Trạm giao dịch Theo Sóng, báo cáo "Dòng tiền & Thanh khoản" do JPMorgan công bố ngày 5/8, dẫn dữ liệu sơ bộ từ Pivotal Path, quỹ phòng hộ ngành cổ phiếu TMT đã mất 10,2% trong một tháng, quỹ đa chiến lược mất 2,3%.
Cốt lõi của tổn thất này là các đợt đóng vị thế bắt buộc tập trung vào cổ phiếu bán dẫn và lưu trữ.
Thua lỗ mang tính lịch sử: Đằng sau các con số là làn sóng đóng vị thế bắt buộc
Con số 10,2% vẫn chưa phản ánh hết toàn bộ tình hình.
Báo cáo của JPMorgan chỉ ra rằng, số liệu tổn thất nêu trên chưa bao gồm Quỹ Situational Awareness – quỹ này được cho là đã giảm quy mô tài sản từ 45 tỷ USD còn 10 tỷ USD. Nếu đưa quỹ này vào, tổn thất thực tế của các quỹ TMT trong tháng 7 sẽ càng đáng báo động.
Báo cáo trích dẫn dữ liệu lịch sử từ Pivotal Path cho thấy, nếu số liệu cuối cùng được xác nhận bởi nhiều quỹ hơn, tháng 7 sẽ trở thành tháng có mức thua lỗ lớn nhất từng thấy đối với các quỹ phòng hộ ngành cổ phiếu TMT.

Quỹ đa chiến lược cũng không tránh khỏi tổn thất. JPMorgan cho biết mức thua lỗ 2,3% trong một tháng đứng thứ tư về mức độ nghiêm trọng trong lịch sử, để tìm mức lỗ lớn hơn phải quay lại tháng 3/2020 (khủng hoảng COVID), khủng hoảng Lehman 2008 hoặc bong bóng Internet vỡ năm 2000.

JPMorgan trong báo cáo đã trực tiếp đặt ra một loạt câu hỏi về quản lý rủi ro: "Liệu rủi ro tập trung có bị đánh giá thấp? Rủi ro biến động/độ tương quan trong vị thế quyền chọn có bị xử lý sai? Quy tắc cắt lỗ/ngân sách rủi ro có bị vô hiệu hoặc vượt quá? Động thái về tài trợ/ký quỹ/thanh khoản có được kiểm tra áp lực đầy đủ không?"
Ảnh hưởng cấu trúc: Khả năng nắm giữ vị thế của quỹ phòng hộ có thể bị hạn chế lâu dài
Ảnh hưởng của một lần thua lỗ không chỉ dừng lại ở đó.
JPMorgan phân tích rằng cú sốc trong tháng 7 sẽ, thông qua nhiều cơ chế, cấu trúc hóa việc thu hẹp khả năng nắm giữ cổ phiếu công nghệ của các quỹ ngành TMT và quỹ đa chiến lược:
Thứ nhất, AUM giảm dẫn đến ngân sách rủi ro bị thu hẹp một cách cơ học;
Thứ hai, bản thân quỹ có thể chủ động thắt chặt khung quản lý rủi ro, tăng giới hạn tập trung;
Thứ ba, các nhà môi giới chính có thể cắt giảm không gian bảng cân đối dành cho loại chiến lược này.
Ba áp lực này kết hợp lại, đồng nghĩa với việc khả năng nhận vị thế cổ phiếu công nghệ của hai loại quỹ này trong tương lai sẽ giảm có hệ thống.
Nguy cơ mới trong giao dịch AI: Nhà đầu tư nhỏ lẻ sẽ là người mua cuối cùng?
Sự thay đổi cấu trúc này đặt ra nhận định quan trọng nhất trong báo cáo của JPMorgan.
Báo cáo chỉ rõ: "Nếu nhận định trên là đúng, khả năng nắm giữ cổ phiếu công nghệ của các quỹ phòng hộ giảm về mặt cấu trúc, thì giao dịch công nghệ về lâu dài sẽ ngày càng phụ thuộc vào nhà đầu tư nhỏ lẻ, qua đó dễ bị ảnh hưởng bởi ETF đòn bẩy, sức mua quyền chọn của nhà đầu tư cá nhân và các tài khoản ký quỹ cá nhân gây ra biến động."
Logic rõ ràng: dòng tiền tổ chức rút lui → quyền định giá biên đối với cổ phiếu công nghệ (đặc biệt là các mã liên quan AI) chuyển sang tay nhà đầu tư nhỏ lẻ → biến động thị trường tăng lên mang tính cấu trúc.
Đặc điểm của dòng vốn nhỏ lẻ là bị chi phối bởi cảm xúc, tập trung đòn bẩy và kỷ luật cắt lỗ kém. Khi trở thành lực lượng chủ đạo trong giao dịch AI, biến động của cổ phiếu công nghệ sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào tâm lý nhà đầu tư nhỏ lẻ thay vì yếu tố cơ bản.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Sự gia tăng mạnh mẽ trong xuất khẩu chip hỗ trợ nền tảng thương mại nước ngoài! Xuất khẩu của Nhật Bản đạt mức tăng trưởng ổn định trong 12 tháng liên tiếp
Nhu cầu mạnh mẽ về chất bán dẫn đã thúc đẩy xuất khẩu của Nhật Bản tăng 19,3% trong tháng 8, nhưng do giá dầu cao và đồng yên yếu đi, thâm hụt thương mại đã mở rộng lên tới 1,1 nghìn tỷ yên.

Huang Renxun liên tục lên tiếng: Không cần quy định pháp luật để kiểm soát sự phát triển của AI
Huang Renxun gần đây liên tục công khai bày tỏ quan điểm rằng sự phát triển của AI không cần luật pháp hay quy định mới, và coi việc đặt đổi mới đối lập với an toàn là một "lựa chọn sai lầm". Ông đã xuất hiện công khai cùng Trump, thể hiện lập trường rõ ràng trái ngược với lời kêu gọi phối hợp làm chậm lại nghiên cứu AI của Dario Amodei, Sam Altman và Elon Musk. Tuy nhiên, lợi ích kinh doanh của Nvidia lại gắn chặt với tốc độ đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.
Đảng Cộng hòa Hoa Kỳ dự định thúc đẩy nhanh việc lập pháp, yêu cầu các trung tâm dữ liệu AI “tự trả tiền điện”
Các Thượng nghị sĩ Đảng Cộng hòa Mỹ đang xem xét áp dụng quy trình lập pháp nhanh để thúc đẩy Đạo luật Bảo vệ Người trả phí liên quan đến trung tâm dữ liệu trước cuộc bầu cử tháng 11. Dự luật này nhằm quy định các trung tâm dữ liệu phải tự chi trả tiền sử dụng điện cũng như chịu trách nhiệm chi phí nâng cấp cơ sở hạ tầng, tránh đẩy gánh nặng chi phí sang các hộ gia đình và doanh nghiệp thông thường. Hạ viện dự kiến sẽ thông qua dự luật lưỡng đảng này với sự ủng hộ rộng rãi sớm nhất vào thứ Ba.
