AMD（AMD.US）收購AI推理晶片初創公司Taalas 完善數據中心產品矩陣

智通財經APP獲悉，美國晶片製造商AMD(AMD.US)正進一步擴展其人工智慧(AI)晶片佈局。在生成式AI浪潮進入第四個年頭之際，GPU仍是AI訓練和推論的核心硬體，但產業也逐漸意識到，單一GPU並不能滿足所有AI應用場景。週四，AMD宣布已達成協議收購總部位於加拿大多倫多的AI推論晶片新創公司Taalas，進一步強化其在推論晶片領域的競爭力，並完善資料中心AI產品矩陣。

AMD未披露此次交易金額。資料顯示，成立於2023年的Taalas累計融資約2.19億美元。此次交易距離英偉達(NVDA.US)今年初斥資200億美元收購高效能AI晶片設計公司Groq資產僅過去約七個月，反映出AI推論晶片正成為產業競爭的新焦點。

隨著生成式AI應用快速普及，產業重心正逐漸由模型訓練轉向模型推論，即AI模型在實際業務中回應用戶請求的運算過程。

不同於GPU等通用運算晶片，Taalas開發的是針對單一AI模型進行硬體客製化的專用推論加速器(ASIC)，晶片在設計時便針對特定模型進行「硬連線」優化，因此雖然靈活性較低，但可顯著提升推論效率並降低成本。

根據Taalas介紹，其技術可將任何AI模型快速轉換為專用矽晶片，從接收到一個全新的AI模型到完成硬體實現，僅需約兩個月。

目前，Taalas的產品主要支援Meta(META.US)旗下Llama 3.1小型模型，並正開發適用於更大規模模型的新產品。其晶片採用台積電(TSM.US)成熟製程製造，並整合高速SRAM儲存，以降低推論延遲。

業界認為，這類專用推論晶片尤其適用於低延遲場景，例如AI聊天機器人、即時搜尋、自動駕駛及智慧助理等需要快速回應的應用。

AMD執行長蘇姿丰此前表示，她始終認為AI晶片市場不存在「一種晶片適用於所有應用」的情況。

她指出，GPU憑藉高度通用性，仍將佔據AI晶片市場的大部分份額，因為其能夠支援不斷演進的新一代AI模型。但與此同時，不同應用場景也需要更加專業化的加速器共同構建完整的AI運算生態。

目前，GPU需求持續旺盛，推動英偉達市值突破5萬億美元，成為全球市值最高的上市公司。

此次收購也反映出AMD正從單純銷售GPU，轉向提供完整AI運算系統解決方案。

近年來，AI資料中心競爭已從單顆晶片擴展至整機櫃系統競爭。今年，AMD開始向Meta、微軟(MSFT.US)等客戶交付其首款機櫃級AI系統Helios，與英偉達DGX系統展開競爭。

AMD表示，未來將把Taalas的推論晶片及相關技術整合進公司產品路線圖，與EPYC CPU、Instinct GPU及整機系統協同發展，為客戶提供更加完整的資料中心AI基礎設施。

事實上，AMD近期持續透過收購完善AI生態。今年7月，公司宣布與AI晶片企業Cerebras建立合作，將其AI加速器整合至AMD系統中。

此前，AMD還陸續完成多項AI相關併購，包括2024年斥資6.65億美元收購AI模型開發商Silo AI，以及以49億美元收購伺服器廠商ZT Systems，為Helios機櫃產品奠定技術基礎。此外，公司去年還收購了包括推論軟體開發商MK1在內的多家AI新創企業。

分析認為，隨著AI產業逐步由模型訓練邁向大規模商業部署，推論運算需求快速增長，AMD透過收購Taalas進一步補齊專用推論晶片能力，有望提升其在企業AI基礎設施市場與英偉達競爭的綜合實力。