Nebius(NBIS.US)收購以色列初創公司Inferize加碼AI推理業務 交易金額最高或達1.5億美元

智通財經APP獲悉，AI雲基礎設施服務商Nebius(NBIS.US)宣布收購以色列人工智慧初創公司Inferize，進一步增強其AI推理基礎設施能力。Inferize專注於減少圖形處理器(GPU)的閒置時間，並加快大型AI模型的部署速度。據以色列科技媒體Calcalist估計，此次交易金額介於1億至1.5億美元之間，但Nebius並未披露具體財務條款。

此次收購的核心在於提高GPU資源利用效率，特別是在AI推理需求快速變化的情境下，協助Nebius更迅速地調配運算資源，減少昂貴算力設備的閒置時間。

瞄準AI推理效率瓶頸 減少GPU閒置時間

Inferize的核心技術主要針對AI模型部署過程中的「冷啟動」問題。冷啟動指的是AI模型在開始處理用戶請求之前，需要完成模型加載及相關資源初始化的過程。當新的推理實例啟動時，GPU可能需要等待模型加載完成才能正式投入運算，因此產生短暫的資源閒置。

這一問題於AI推理需求突然增加時尤其明顯。隨著用戶請求激增，雲服務商必須快速啟動更多推理實例，但若模型加載耗時過長，新增加的GPU資源便無法立即投入使用，影響服務回應速度及整體算力利用效率。

Inferize的技術旨在縮短這一等待過程，使新增推理資源能夠更快投入運行，並讓算力擴充更貼近實際需求變化。

對於Nebius而言，這代表公司有望在無需長期維持大量閒置GPU作為備用資源的情況下，更靈活地滿足客戶需求，提高現有基礎設施的使用效率。

Nebius首席技術官Danila Shtan表示，高效運行AI推理服務不僅需要速度更快的GPU及經過優化的模型，整個系統還必須能及時回應需求變化，包括於客戶需求上升時迅速提供額外運算能力。他指出，Inferize不僅帶來加速這一流程的技術，還擁有一支在GPU系統領域經驗豐富的工程團隊。

Nebius計畫將Inferize的工程師納入旗下推理業務團隊，並把相關技術整合至其AI推理平台Token Factory，以提升平台回應客戶需求的能力，讓現有基礎設施承擔更多實際運算任務。

Shtan同時表示，Inferize團隊未來的貢獻將不僅限於本次初步技術整合。

降低備用算力成本 提高AI基礎設施營運效率

Inferize聯合創辦人兼首席執行官Guy Bortnikov表示，為隨時應對客戶需求，雲服務商通常需維持一定規模的備用GPU資源，而這些處於待命狀態的算力設備本身就意味著額外成本。他指出，Inferize成立的目的正是為了減少這部分成本，而加入Nebius則能讓相關技術直接應用於實際營運中的AI雲平台。

在AI推理業務中，算力資源的調度效率直接關係到基礎設施營運成本。由於GPU設備價格昂貴，若企業必須長期保留大量閒置算力以應對潛在需求高峰，就可能影響整體投資回報。

透過縮短模型啟動時間、加快運算資源投入使用，Nebius有望在提升服務彈性的同時，減少對備用GPU容量的依賴。

值得注意的是，Bortnikov此前曾聯合創立運算基礎設施優化軟體公司Granulate。該公司主要開發提升運算資源運行效率的技術，並於2022年被Intel(INTC.US)收購。這一背景也反映出Inferize團隊在計算基礎設施優化領域擁有相關經驗。

接連收購AI技術公司 Nebius持續強化推理平台

本次收購Inferize，是Nebius近期圍繞AI推理及模型優化領域開展的一系列收購之一。此前，Nebius已完成對Eigen AI的收購，交易價值達6.43億美元。此外，公司近期還收購了AI技術公司Clarifai，但並未披露該交易的具體金額。

這些收購皆旨在增強Nebius的AI推理與模型優化能力，進一步完善其AI基礎設施服務。

有別於主要關注AI模型訓練所需算力的基礎設施投資，AI推理更注重模型投入實際使用後的運行效率，包括請求處理速度、計算資源調度、模型部署以及單位算力成本等。

隨著Nebius不斷整合相關技術，業務佈局也正從提供GPU計算資源，進一步延伸至提升AI模型實際運行效率的技術與服務。

此次收購Inferize將進一步補強Nebius於動態算力調度及模型快速部署上的技術能力。不過，相關技術整合能帶來多大幅度的成本節省及效率提升，仍有待後續營運表現驗證。