MultiversX تدمج بروتوكولي OpenAI وStripe لتعزيز المعاملات على السلسلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
PANews في 5 فبراير: أعلنت MultiversX عن تعاونها مع OpenAI وStripe لدعم بروتوكول Agent Commerce Protocol (ACP)، لتوفير البنية التحتية للمعاملات على السلسلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعد ACP معيارًا مفتوحًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإكمال اكتشاف المنتجات والشراء والدفع داخل واجهة الدردشة، دون الحاجة إلى عمليات المحفظة أو دفع رسوم Gas. قامت MultiversX بدعم ACP من خلال محول مفتوح المصدر، وأدخلت بروتوكول Relayed v3 الذي يوفر ميزة المعاملات الأصلية بدون Gas، بحيث يمكن للمستخدمين إتمام المعاملات دون الحاجة إلى امتلاك EGLD.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم MultiversX أيضًا بروتوكول Google Universal Commerce Protocol (UCP)، الذي يغطي عملية التسوق الكاملة من اكتشاف المنتج إلى دعم ما بعد البيع. وبالاقتران مع ترقية Supernova القادمة (التي تحقق تأكيدًا نهائيًا في أجزاء من الثانية)، تضع MultiversX الأساس للعقود الآلية بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وسلاسل القيمة اللامركزية. تتيح هذه التكاملات لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ المعاملات بسلاسة، مما يعزز اقتصاد الآلات ويوفر بنية تحتية مالية جديدة للنظم البيئية على السلسلة وخارجها.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like

وولش: الاحتياطي الفيدرالي سيحقق هدف استقرار الأسعار
انخفضت مخزونات النفط الخام الأمريكية لمدة ثلاثة أسابيع متتالية، بينما زادت مخزونات البنزين وزيت التقطير، وسجلت واردات النفط الفنزويلي أعلى مستوى لها منذ ما يقرب من عشر سنوات.
وفقًا لتقرير EIA، حتى الأسبوع المنتهي في 11 سبتمبر، انخفضت مخزونات النفط الخام التجارية في الولايات المتحدة بمقدار 640 ألف برميل، وهو أقل من التوقعات السوقية البالغة 1.4 مليون برميل. كما انخفضت مخزونات الاحتياطي الاستراتيجي للنفط بمقدار 403 ألف برميل. ارتفعت مخزونات البنزين بمقدار 794 ألف برميل في حين كانت التوقعات تشير إلى انخفاض قدره 800 ألف برميل. كما ارتفعت مخزونات وقود التقطير بمقدار 1.6 مليون برميل بينما كانت التوقعات تشير إلى ثباتها دون تغيير. بلغت واردات النفط الخام من فنزويلا حوالي 800 ألف برميل، وهو أعلى مستوى منذ عام 2017.
