Reppo Foundation erhält eine Finanzierungszusage in Höhe von 20 Millionen US-Dollar, um das Engpassproblem beim Trainingsdaten mit Prognosemärkten zu lösen.
Am 23. April gab die Reppo Foundation eine strategische Finanzierungszusage von 20 Millionen US-Dollar durch Bolts Capital bekannt, um die Protokollentwicklung und die Erweiterung des Ökosystems voranzutreiben. Der Fokus liegt auf dem Aufbau einer Infrastruktur für AI-Trainingsdaten, die sich auf Prognosemärkte stützt. Reppo erklärte, dass ihre Kernphilosophie darin besteht, menschliche Urteile mithilfe von Prognosemarktmechanismen in überprüfbare und incentivierte Datenquellen umzuwandeln und so die aktuellen Herausforderungen bei der Beschaffung hochwertiger Daten für das AI-Training anzugehen. Das Projekt beabsichtigt, ein dezentralisiertes Datennetzwerk (Datanets) zu schaffen, das multimodale Datenverarbeitung unterstützt, einschließlich Text, Bild, Audio und Video, um das Training, die Bewertung und Feinabstimmung von Modellen zu erleichtern. RG, Mitbegründer von Reppo Labs, merkte an, dass das Prognosemarktvolumen voraussichtlich bis zum Ende dieses Jahrzehnts einen jährlichen Handelswert von 1 Billion US-Dollar erreichen wird, nachdem es sich von Sport und Events auf Informations- und Meinungsmärkte ausgeweitet hat. Im vergangenen Monat hat das Handelsvolumen der Plattform 2 Millionen US-Dollar überschritten und die Machbarkeit des Modells bestätigt. Das Projekt schlägt zudem vor, kryptowirtschaftliche Anreize zu nutzen, sodass AI-Agenten und Roboter Menschen direkt für Meinungen und Feedback bezahlen können, wodurch die Abhängigkeit von zentralisierten Datenanbietern verringert wird. Derzeit erhält Reppo Unterstützung von Institutionen wie Protocol Labs und CMS Holdings.
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