Meta (META.US) stellt die KI-Personenintelligenz Muse vor: Monatsgebühr bis zu 100 US-Dollar, zielt auf den nächsten Eintrittspunkt für die Kommerzialisierung von KI ab

German Finance-Nachrichtendienst hat erfahren, dass Meta (META.US) am Dienstag offiziell die KI-Personalisierungsanwendung Muse eingeführt und erstmals versucht hat, einigen Nutzern Abo-Gebühren zu berechnen. Angesichts der Herausforderungen bezüglich Sicherheit, Datenschutz und dem Druck auf die Kapitalrendite in der KI-Branche versucht Meta, KI von einem einfachen Chat-Tool zu einem „Personal Agent“ weiterzuentwickeln, der im Namen der Nutzer Aufgaben ausführen kann und gleichzeitig zur nächsten wichtigen Produkt- und Einnahmequelle des Unternehmens werden soll.

Der interne Codename von Muse lautet „Hatch“ und basiert auf den Grundlagenmodellen der Muse Spark Reihe, die von Meta-KI-Leiter Alexandr Wang seit April dieses Jahres schrittweise eingeführt wurden. Anders als herkömmliche Chatbots, die hauptsächlich Informationen bereitstellen und Fragen beantworten, konzentriert sich Muse darauf, digitale Aufgaben tatsächlich für den Nutzer zu erledigen – darunter Dienstleistungsbuchungen, das Ausfüllen von Online-Formularen und sogar die Überwachung von Sicherheitskameras im Zuhause.

Wang sagte im Interview, dass Meta hofft, Muse für normale Nutzer besonders einfach, benutzerfreundlich und leicht verständlich zu gestalten. Obwohl die Nutzer nur eine einfache Benutzeroberfläche sehen, führt Muse im Hintergrund möglicherweise komplexe Programmieraufgaben aus, integriert verschiedene Dienste und erledigt zahlreiche anspruchsvolle Operationen.

Gratisversion und zwei kostenpflichtige Abomodelle – bis zu 100 US-Dollar pro Monat

Meta plant eine Gratis-Version von Muse sowie monatliche Abo-Optionen zu 20 und 100 US-Dollar, abhängig vom Nutzungsumfang. Anhand dieses Modells versucht Meta erstmals, direkte KI-Einnahmen von Verbrauchern zu generieren.

Zuckerberg hat Investoren bereits mehrfach signalisiert, dass leistungsfähigere persönliche KI-Assistenten zur nächsten großen Unternehmenswette werden. Diese „Agents“ können künftig nicht nur E-Mails organisieren, sondern auch aktiv Angebote suchen und Alltagsaufgaben übernehmen.

Auf der Meta-Finanzkonferenz im Juli dieses Jahres erklärte Zuckerberg, dass neue Personal Agents in den kommenden Monaten und Jahren die Grundlage für „die nächste Welle von Produkten und Einnahmequellen“ bilden werden.

Diese Strategie erklärt auch, warum Meta in den vergangenen Jahren kontinuierlich massiv in Datenzentren, Rechenleistung und andere KI-Infrastruktur investiert hat. Mit weiter zunehmenden Kapitalaufwendungen erwarten Investoren an der Wall Street zunehmend, dass diese Investitionen zu echten Einkünften führen – und nicht nur zu stärkeren KI-Modellen.

Muse ist nicht die einzige Kommerzialisierungsinitiative von Meta im KI-Bereich: Bereits zuvor wurden Muse Code AI Agenten für Entwickler bereitgestellt und verschiedene KI-Abo-Dienste getestet, um neben dem traditionellen digitalen Werbegeschäft neue Einkommensquellen zu erschließen.

Mehr als nur Chatten: Aufgaben wie Termine, Formulare und Shopping erledigen

Das Alleinstellungsmerkmal von Muse ist die „Handlungsfähigkeit“.

Nutzer können den Agenten autorisieren, eine Reihe realer Aufgaben auszuführen – nicht nur Anweisungen zu erteilen. So kann Muse Dienstleistungen buchen, Online-Formulare ausfüllen und Operationen zwischen unterschiedlichen digitalen Services durchführen.

Die Muse-App beinhaltet außerdem einen Informationsfeed, der Updates von Facebook- und Instagram-Konten sowie Artikel und Informationen aus dem Internet entsprechend den Nutzereinstellungen zusammenfasst und von der KI sortiert und zusammengefasst wird. Muse wird ebenfalls in WhatsApp verfügbar sein. Die WhatsApp-Version behält jedoch hauptsächlich die Kern-Dialog- und Agentenfunktionen, enthält aber nicht den vollständigen Informationsfeed und das Ideen-Tool zur Nutzungsempfehlung aus der separaten Muse-App.

Meta gibt an, dass Muse zunächst in den Vereinigten Staaten verfügbar sein wird, zugänglich über iOS, Android und eine separate Website; künftig ist ebenfalls die Integration in Ray-Ban Meta Smart Glasses geplant.

Meta erforscht KI-Shoppingprovisionen – Personal Agents als neue Business-Schnittstelle

Zusätzlich zur Abogebühr untersucht Meta auch neue potenzielle Geschäftsmodelle, etwa die Erhebung von Provisionen aus Kauftransaktionen, die durch KI-Agenten vermittelt werden.

Wang erklärte, dass die Personal Agents den Konsumenten dabei helfen können, interessante Produkte zu finden und bei der Kaufabwicklung unterstützen, was das Geschäftsmodell besonders aussichtsreich macht. Meta hat allerdings bisher noch kein konkretes Gebühren- oder Provisionsmodell festgelegt.

Verwirklicht sich dieses Modell, geht die Bedeutung von Muse für Meta weit über monatliche Aboeinnahmen von 20 oder 100 US-Dollar hinaus.

Traditionelle Plattformen im Internet leiten Nutzer vor allem durch Suchfunktionen, Social Media Feeds und Werbung zu Unternehmen weiter. KI-Agenten könnten den gesamten Prozess „Produkte finden–Preise vergleichen–Auswahl treffen–Transaktion durchführen“ direkt übernehmen. Wer die Kontrolle über die Schnittstelle für Personal Agents besitzt, bekommt neue Möglichkeiten in der Wertschöpfungskette des Online-Geschäfts.

Für Meta, dessen Umsätze weiterhin von digitalen Werbeanzeigen abhängen, stellt dies einen potenziellen neuen Wachstumsbereich dar.

Sicherheitsrisiken von KI-Agenten im Fokus – Nutzerdaten werden standardmäßig für Training verwendet

Die Einführung von Muse erfolgt unter erhöhter Aufmerksamkeit für die Sicherheit und den Datenschutz von KI-Agenten.

Im Unterschied zu einfachen Chatbots benötigen Personal Agents höhere Berechtigungen, da sie auf Nutzerkonten, Informationen und Drittservices zugreifen und im Namen des Nutzers real handeln. Werden Modelle angegriffen oder Befehle falsch ausgeführt, können schwerwiegende Konsequenzen entstehen.

Wang erklärt, Muse operiere in einer isolierten Umgebung der Meta-Infrastruktur und habe keinen Zugriff auf echte Passwörter oder Zahlungsdaten; vor sensiblen Operationen werde immer die Erlaubnis des Nutzers eingeholt.

Beachtenswert ist: Meta verfolgt für Muse-Nutzerdaten ein Opt-out-System. Das heißt, Nutzer müssen aktiv den Ausstieg wählen, um zu verhindern, dass ihre Interaktionen mit Muse zum Training der KI genutzt werden.

Meta-Ingenieur-Vizepräsident David Singleton betont, dass vor der Nutzung von Konversations- und Interaktionsdaten zur Verbesserung der Modelle alle „kritischen personenbezogenen Informationen“ entfernt werden, sofern der Nutzer das Opt-out nicht gewählt hat.

Meta ruft außerdem Sicherheitsforscher auf, im Rahmen eines Bug-Bounty-Programms Schwachstellen in Muse zu melden und bietet hierfür Prämien. Das Unternehmen erklärt, die Sicherheit von Muse sei bereits vor dem Start durch interne Massennutzung, Red-Team-Tests und realitätsnahe Angriffsszenarien gestärkt worden.

KI-Giganten wetteifern um den Zugang zu Personal Agents

Die Veröffentlichung von Muse durch Meta zeigt auch den Wandel im Wettbewerb der KI-Branche.

Wegen des rasanten Aufstiegs von OpenClaw werden KI-Agenten, die autonom Modelle, Tools und Software zur Erledigung komplexer Aufgaben nutzen können, zum neuen Zentrum des Technologiemarkts. OpenAI, Google und Startup-Unternehmen wie Town haben hierzu bereits Produkte oder Features lanciert.

Wang erklärte, Muse wolle die Einstiegshürden für den Einsatz von Personal Agents senken und sie wirklich in den Massenmarkt bringen. Zugleich räumte er ein, dass die gesamte Branche noch sehr früh in der Ära der Personal Agents steht.

Meta steht bei der Markteinführung von Muse zudem unter zusätzlichem Druck. Das Unternehmen hat sich kürzlich bereit erklärt, fast 17 Milliarden US-Dollar zu zahlen, um mit einem Zusammenschluss von Staatsanwaltschaften in mehreren Bundesstaaten bedeutende Vergleiche in Bezug auf potenzielle Schädigungen durch Facebook und Instagram zu erzielen, sieht sich aber weiterhin Beschwerden wegen Personenschäden und Schulbezogenen Klagen ausgesetzt. Parallel steigen die Bedenken in der US-Gesellschaft zu KI-Datenzentren, deren Energieverbrauch und potenziellen Sicherheitsrisiken im Netz.

Muse ist nicht nur ein neues KI-Produkt von Meta, sondern auch ein entscheidender Test dafür, ob die massiven Investitionen des Unternehmens in KI tatsächlich zu kommerziellen Erträgen führen. Gelingt es Meta, die Verbraucher an die Übergabe von Buchungen, Einkauf, Informationsorganisation und digitalen Haushaltstätigkeiten an KI zu gewöhnen, könnten Personal Agents zum nächsten wichtigen Internetzugang nach Social Media Feeds werden. Abo-Gebühren, KI-Shoppingprovisionen und die künftige Integration mit Smart Glasses könnten gemeinsam den Kernpfad von Metas KI-Kommerzialisierung der nächsten Phase bilden.