El poder de cómputo se ha convertido en un recurso fundamental; Bridgewater: Se debe regular a los gigantes del cómputo de inteligencia artificial.
A medida que la industria de la inteligencia artificial se acelera y se concentra en unas pocas empresas líderes, el enfoque de la regulación de la IA está pasando de cuestiones como la seguridad de los modelos y el uso de datos, hacia infraestructuras básicas fundamentales para el desarrollo de la IA, es decir, el poder computacional.
Según The Information, Greg Jensen, codirector de inversiones de Bridgewater Associates, declaró que los principales poseedores de poder computacional de IA a nivel mundial deberían someterse a una regulación adicional similar a la de las grandes instituciones financieras.
Si una empresa controla más del 5% de los recursos de poder computacional en Estados Unidos o a nivel global, podría considerarse que tiene la condición de “institución de importancia sistémica” y estar sujeta a una regulación más estricta.
En una entrevista, Jensen afirmó que se podría aplicar a este tipo de empresas un marco regulador similar al de los bancos de importancia sistémica, es decir, una institución que controle más allá de un cierto porcentaje de recursos críticos debe estar sujeta a supervisión adicional.
Además, planteó que cualquier modelo de IA que entre en el ecosistema estadounidense debería estar sujeto a normas regulatorias.
Jensen: Alta concentración del poder computacional de la IA, se puede considerar un “límite de propiedad de poder computacional”
Jensen considera que la industria de la IA está conformando una estructura altamente concentrada de poder computacional, y que dicho poder es ya un recurso fundamental e indispensable para el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA.
Expresó que estas empresas pueden ser consideradas como “instituciones de importancia sistémica” y sometidas a una regulación similar a la de los bancos sistémicamente importantes.
“Deberíamos incluir en la regulación a cualquier empresa que posea más de cierto porcentaje, por ejemplo el 5%, de los recursos de poder computacional a nivel global o en Estados Unidos.”
Esta idea implica que, en el futuro, los objetivos de la regulación de la IA pueden no limitarse a los propios desarrolladores de modelos, sino extenderse a las empresas que controlan grandes cantidades de recursos computacionales.
Otra propuesta de Jensen es más directa: los organismos reguladores pueden considerar limitar la escala de poder computacional que puede poseer una sola empresa, para evitar que unas pocas controlen un porcentaje excesivo de recursos de computación.
Afirmó que considera aceptable establecer un límite a la cantidad de poder computacional que puede poseer una empresa, comparándolo con las restricciones de posiciones existentes en ciertos mercados financieros.
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