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Kalshi: El mercado de predicciones supera al consenso de Wall Street en las previsiones de inflación

Kalshi: El mercado de predicciones supera al consenso de Wall Street en las previsiones de inflación

BlockBeatsBlockBeats2025/12/22 14:07
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BlockBeats Noticias, 22 de diciembre, según informó Coindesk, un estudio realizado por la plataforma de mercados predictivos Kalshi reveló que los mercados predictivos superan las expectativas de consenso de Wall Street en la predicción de la inflación. En un período de datos de 25 meses, su margen de error promedio fue un 40% menor que el de las previsiones de consenso.


El estudio señala que la ventaja de los mercados predictivos radica en que reúnen información diversa de numerosos operadores basada en incentivos económicos, generando así un efecto de "sabiduría colectiva", lo que les permite reaccionar de manera más ágil a los cambios en el entorno. Estos hallazgos sugieren que las predicciones basadas en el mercado pueden ser una valiosa herramienta complementaria para los responsables institucionales de la toma de decisiones, especialmente en períodos de alta incertidumbre.


Kalshi, al comparar las predicciones de inflación en su plataforma con las expectativas de consenso de Wall Street, descubrió que los operadores basados en el mercado lograron una mayor precisión en sus pronósticos durante el período de observación de 25 meses, superando a los economistas y analistas tradicionales, especialmente durante períodos de volatilidad económica. En concreto, el estudio encontró que entre febrero de 2023 y mediados de 2025, las estimaciones de los mercados predictivos sobre la variación interanual del Índice de Precios al Consumidor (CPI) tuvieron un margen de error promedio un 40% menor que las previsiones de consenso. Cuando los datos reales se desviaron significativamente de las expectativas, la ventaja de los mercados predictivos fue aún más notable, con una precisión que superó hasta en un 67% a las expectativas de consenso.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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