Recién después de leer estas dos noticias entendí: ¿por qué Huang está impulsando tanto el código abierto?
Anthropic se mueve a un ritmo impresionante: mientras construye su propio poder de cómputo, está atando a Samsung ySK Hynix a su propio carro.
La lógica de la industria detrás de esto es bastante directa:
1. Las grandes empresas de software cerrado buscan controlar los niveles más básicos
Desarrollar ASIC propios chips ya no es novedad; antes era “diseño propio y manufactura tercerizada”, pero ahora los grandes Labs(como OpenAI y Anthropic) se dieron cuenta de que solo el diseño de chips no basta, la memoria HBM y la capacidad de fabricar obleas (Logic/Foundry) son realmente los cuellos de botella críticos.
Anthropic ahora está directamente realizando participaciones cruzadas de acciones con Samsung,SKHynix y Micron, uniéndose profundamente; dicho simple, busca establecer su propio bastión en la cadena de suministro de hardware básico, sin seguir pagando las exorbitantes “GPUprimas” de Nvidia.
2. La verdadera intención de Huang al impulsar el software abierto
Jensen Huang últimamente parece un embajador del open source, apoyando entusiastamente a la comunidad y a los desarrolladores. La razón de fondo es muy clara: las grandes firmas de software cerrado con enorme capital, tarde o temprano van a desarrollar sus propios chips para reducir los costes.
Nvidia debe fortalecer y expandir el ecosistema open source para que miles de empresas pequeñas, desarrolladores y proveedores de la nube sigan atados aCUDA y N cards; solo así su base de GPU genéricas estará sólida.
3. De “comprar placas de video” a “bloquear capacidad de producción”: una estrategia evidente
Según el portal de inversiones estadounidense, aunque en el corto plazo entrenar modelos grandes seguirá siendo territorio de lasN cards, las principales Labsya no quieren ser solo “grandes compradores de placas”. Ahora la carrera por el poder de cómputo ha llegado directamente hasta la fabricación de obleas y el origen de la memoriaHBM ; el poder de negociación sobre el cómputo se está desplazando, de “vender únicamente placasGPU de video”, hacia una “autoinvestigación full stack+ y bloqueo de capacidad base”.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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