¿Quién se beneficia después de que la IA crea un valor de miles de millones de dólares? Estados Unidos inicia un debate sobre los modelos de distribución de riqueza generados por la IA.

BlockBeats informa que el 27 de julio, con el rápido impulso del crecimiento de la riqueza por la inteligencia artificial, Estados Unidos está llevando a cabo un debate político sobre “cómo debería distribuirse el ingreso generado por la IA”. Diversos economistas, investigadores tecnológicos y responsables políticos han propuesto varias soluciones, incluidas la creación de un fondo soberano enfocado en IA, la participación pública en acciones, el reparto para los contribuyentes de datos y la reducción de la jornada laboral.

El senador estadounidense Bernie Sanders propuso anteriormente que el público posea la mitad de las acciones del sector de inteligencia artificial. Aunque esta propuesta es difícil de implementar a corto plazo, refleja una cuestión central: si en el futuro la IA genera varios billones de dólares en nuevo valor económico, ¿la población debería compartir esos beneficios?

Actualmente, la riqueza generada por la inteligencia artificial ya se refleja rápidamente en el crecimiento del valor de las compañías tecnológicas, pero muchos trabajadores estadounidenses consideran que, mientras las empresas obtienen enormes beneficios, las comunidades y el público asumen los costes de la construcción de centros de datos, el consumo energético, entre otros. Recientes encuestas muestran que solo el 27% de los estadounidenses apoya la construcción de centros de datos cerca de sus hogares, mientras que el 63% se muestra en contra.

Respecto a la distribución de los ingresos de la IA, el mercado propone varios caminos. Entre ellos, Jaron Lanier de Microsoft Research plantea el modelo de “dignidad de los datos” (Data Dignity), y sostiene que recompensar a quienes contribuyen con datos para el entrenamiento de IA permitiría que las personas reciban ingresos por ofrecer sus datos y contenidos.

Algunos investigadores sugieren establecer un mecanismo similar al de los derechos de autor musicales, mediante el cual las empresas de IA destinen parte de sus utilidades a un fondo compartido, repartiendo el ingreso según el impacto de cada contribución de datos en el rendimiento del modelo. Pero los detractores argumentan que, dado que los modelos de IA dependen de millones o incluso miles de millones de fuentes de datos, valorar con precisión el aporte de una sola persona es sumamente difícil.

Otra alternativa es crear mecanismos de gobernanza en IA con la participación ciudadana. La fundación RadicalxChange opina que, a través de nuevos sistemas legales, las organizaciones públicas podrían obtener derechos para recibir acciones, ingresos y capacidad de gobernanza en las compañías de IA. Actualmente, la distribución de la riqueza generada por la inteligencia artificial ya es uno de los temas principales en la política tecnológica de Estados Unidos y en futuras elecciones. A medida que la industria de IA sigue creciendo, el debate sobre “quién posee el valor creado por la IA” probablemente continuará intensificándose.