¡El precio de las GPU se disparó un 48% en un solo mes! Intel se despide por completo del papel de "actor secundario en IA" y abraza la era de la inferencia con una "fiebre de demanda de CPU y GPU, fabricación de chips y empaquetado avanzado".
El precio de la GPU Intel Arc Pro B70 aumentó un 48% en un mes, lo que en cierta medida indica que los precios de almacenamiento siguen disparándose.
Según informes de Zhitong Caijing APP, datos recientes de investigación de mercado muestran que el precio de la GPU Arc Pro B70, desarrollada por Intel (INTC.US) y destinada a estaciones de trabajo, registró un aumento de hasta un 48% en un mes. La reconocida firma de inversión de Wall Street, Wedbush Securities, comentó que esto refleja en gran medida que los precios de los chips de memoria siguen aumentando de manera acelerada, y que Intel está pasando de ser un actor secundario en la era de la IA a convertirse en un agente central en la era de la inferencia de IA gracias a su línea de productos CPU+GPU.
La Arc Pro B70, equipada con 32GB de memoria GDDR6 ECC, se está convirtiendo en la gran carta de presentación de Intel en la era de la inferencia de IA. Su gran capacidad de memoria de vídeo y su capacidad de corrección de errores la hacen especialmente apta para cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial, especialmente en tareas de IA a nivel empresarial que requieren funcionamiento estable durante largos periodos y alta precisión de datos. A medida que los modelos de inferencia con grandes parámetros demandan cada vez más capacidad y ancho de banda de memoria, las GPU de estaciones de trabajo de Intel y Crescent Island se están consolidando como opciones de cómputo importantes fuera de los clústeres de aceleración GPU/TPU de nivel centro de datos de IA. La capacidad de corrección de errores (ECC) significa que la memoria puede detectar y corregir automáticamente errores de un solo bit durante la transmisión o almacenamiento de datos, lo que reduce anomalías de cálculo, distorsiones de resultados o caídas del sistema en el proceso de inferencia de modelos.
Intel está pasando del papel de “actor secundario de la IA” durante la era de entrenamiento de grandes modelos, a ser beneficiario de la infraestructura de cómputo de IA de múltiples capas en la era de la inferencia liderada por los agentes inteligentes (Agentic AI), y la “fiebre de demanda de CPU y GPU + foundry de chips + encapsulaciones avanzadas” está reformando la curva de crecimiento de Intel.
No solo el crecimiento de la demanda en centros de datos ha impulsado significativamente las ventas de sus CPU de arquitectura x86 (es decir, CPUs para centros de datos), sino que la gran memoria de 32GB le permite manejar inferencias de modelos grandes de manera local, ajustes de modelos pequeños y tareas profesionales en estaciones de trabajo. En comparación con las tarjetas profesionales de Nvidia, más costosas, tiene una ventaja precio-capacidad, lo que genera un aumento significativo de la demanda de GPU para estaciones de trabajo; sin embargo, esto se debe principalmente a la prima por la escasez de tarjetas de inferencia de estación de trabajo de alta memoria, no es que el ecosistema Arc haya superado repentinamente a CUDA, ni significa que Intel esté ganando cuota de mercado en GPU de centros de datos.
¡32GB de memoria ECC se convierten en tendencia en inferencia AI! El precio de Arc Pro B70 de Intel se dispara un 48% en un mes
Matt Bryson, analista senior de Wedbush Securities, escribió en un informe para clientes: “Según datos de investigación citados por Tom’s Hardware, los precios de venta de la GPU Arc Pro B70 de Intel para estaciones de trabajo subieron un 30% en el mercado estadounidense: la variante ASRock Creator cuesta actualmente 1.299 dólares, frente a los 999 dólares de hace un mes, mientras que el precio de venta sugerido es de 949 dólares; en Alemania, el precio aumentó un 26%; y en Corea, el aumento fue del 48%, pasando de 1.889.980 wones (aproximadamente 1.334 dólares) el 21 de julio a 2.798.980 wones (aproximadamente 1.975 dólares) el 16 de agosto.”
“El precio oficial de Intel en Corea es actualmente 2.817.000 wones. La tarjeta viene equipada con 32GB de memoria GDDR6 ECC, lo que la hace especialmente atractiva para cargas de trabajo de inferencia relacionadas con IA. Consideramos que esta noticia vuelve a demostrar cómo el aumento de los costes de memoria se está transfiriendo agresivamente a los precios finales, y que la línea de productos GPU+CPU de Intel empieza a desempeñar un papel cada vez más importante en la era de la inferencia de IA”, añadió Bryson en su informe para clientes.
El aumento repentino del precio de la Arc Pro B70 no puede interpretarse simplemente como una explosión total de la demanda de GPU de Intel. La razón principal, como señala Wedbush, es la transferencia del coste de los chips de memoria. El modelo B70 integra 32GB de memoria GDDR6 ECC, lo que aporta un peso mucho mayor al coste de materiales (BOM) en comparación con tarjetas gráficas de consumo; con la capacidad productiva migrando hacia HBM, DDR5 para servidores y almacenamiento de gama alta, los costes de GDDR6 suben, y el bajo stock en canales amplifica aún más la prima regional.
Al mismo tiempo, la alta capacidad de memoria de 32GB le permite soportar inferencia local de modelos grandes, cargas de trabajo de ajuste fino en modelos pequeños y tareas profesionales de estaciones de trabajo. Frente a las costosas tarjetas profesionales de Nvidia, tiene una “ventaja en la relación precio-capacidad”, lo que genera una demanda incremental; sin embargo, esto se debe principalmente a la escasez y la consiguiente prima de las tarjetas de inferencia de estación de trabajo de alta memoria, no es que el ecosistema Arc haya superado repentinamente a CUDA, ni significa que Intel esté capturando la cuota de mercado de GPU de centros de datos.
El incremento del precio de la memoria impulsa a Arc Pro, CPU y GPU tienden a una relación 1:1, e Intel pasa de actor secundario de IA a beneficiario central de la demanda de cómputo en IA
Como se mencionó anteriormente, Intel está pasando de ser un “actor secundario de la IA” en la era de entrenamiento, a un importante beneficiario en la infraestructura escalonada de cómputo en la era de inferencia de inteligencia artificial, aunque aún es pronto para afirmar que será el dominante absoluto de esa etapa.
La ruta tecnológica de los agentes inteligentes (Agentic AI) y los flujos de trabajo basados en agentes requieren que la CPU se ocupe de la planificación de tareas, la generación enriquecida por recuperación (RAG), consultas a bases de datos vectoriales, llamadas a API, gestión de estados y la orquestación de múltiples agentes, mientras que la GPU sigue a cargo de las operaciones matriciales y la inferencia de alto rendimiento en el plano de datos (Data Plane). Por eso, Bank of America ha elevado la estimación del mercado potencial de CPU para servidores en 2030 a más de 210.000 millones de USD y la tasa de crecimiento anual compuesta al 36%, anticipando que la proporción de CPU a GPU pasará de alrededor de 1:4 en la fase de entrenamiento a 1:2 en la de inferencia, y eventualmente acercándose a 1:1; esto amplifica significativamente el valor instalado de CPUs Xeon de Intel en centros de datos.
Lo que realmente podría redefinir la curva de crecimiento de Intel es la combinación de “CPU + GPU de inferencia + fundición de chips + encapsulados avanzados” en cuatro capas, considerados como “activos compuestos y reparadores en la expansión del cómputo de inferencia liderada por los agentes inteligentes”: la demanda densa de CPUs Xeon para centros de datos provee una base sólida de rendimiento, las GPUs exclusivas de alta memoria abren una puerta diferenciadora en inferencia, 18A y los encapsulados avanzados aportan opciones de valoración.
En el nuevo recorrido de crecimiento de fundamentos de Intel, Xeon cubre las necesidades de orquestación de agentes y racks independientes de CPU; Gaudi 3 y Crescent Island con 160GB LPDDR5X apuntan al mercado empresarial de inferencia sensible a costos y despliegue por aire, Arc Pro B70 se orienta a inferencia local de modelos grandes, fine-tuning de modelos pequeños y tareas profesionales en estaciones de trabajo; la tecnología avanzada de procesos de 18A asume el futuro de la iteración de CPUs para servidores; EMIB y Foveros Direct 3D pueden servir de puente para aceleradores de IA de terceros y sistemas de gran escala basados en chiplets.
Datos de resultados del segundo trimestre de 2026 muestran que los ingresos de Intel relacionados con centros de datos y negocios de IA alcanzaron los 6.300 millones de dólares, un aumento interanual del 59%, y los ingresos por fundición de chips alcanzaron los 5.800 millones, un aumento del 31% anual, lo que evidencia que la fuerte demanda relacionada con clusters de cómputo en servidores de IA ya empezó a reflejarse en los balances; sin embargo, los ingresos actuales por fundición de chips de 18A/14A y encapsulados avanzados incluyen muchas transacciones internas, y sólo la producción a gran escala para clientes externos, el aumento de rendimientos y los pedidos masivos de EMIB/Foveros 3D probarán que se ha convertido en un motor de ganancias independiente.
Desde 2026 hasta hoy, el precio de la acción de Intel ya ha subido un 150%. En cuanto al futuro del precio de las acciones de Intel, el objetivo más optimista en Wall Street proviene de Frank Lee, analista de HSBC, quien prevé un precio objetivo de 200 dólares, lo que implica un alza potencial del 115,5% frente al precio de cierre de 92,80 dólares del 19 de agosto; este analista duplicó el objetivo desde 100 hasta 200 dólares y mantuvo la recomendación de compra, argumentando que por primera vez este banco incorpora la fundición de Intel (Intel Foundry) en la valoración, considerando que los procesos avanzados de 18A/14A, los encapsulados EMIB/Foveros y la potencial clientela externa podrían convertir a Intel en una alternativa de peso a TSMC, mientras que la demanda sostenida de CPUs para centros de datos y aceleradores de IA reforzará la recuperación de beneficios.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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