Amazon (AMZN.US) realiza otro gran pedido de 2 millones de GPUs de Nvidia, marcando fuertemente la demanda de capacidad de cómputo para IA.
Amazon comprará 2 millones de chips de Nvidia para la construcción de centros de datos.
Según informó Zhitong Caijing APP, en el mismo momento en el que Nvidia (NVDA.US) presentó un informe trimestral récord de 96.200 millones de dólares, uno de sus principales clientes, Amazon (AMZN.US), reforzó este hito con lo que denominó “el mayor pedido de GPUs de la historia”. El 26 de agosto, Amazon Web Services (AWS) y Nvidia anunciaron la ampliación de su cooperación estratégica, con planes de desplegar dos millones adicionales de GPUs de alta gama de Nvidia en la infraestructura global de AWS entre 2027 y 2028. Este pedido duplica el anuncio de adquisición de un millón de GPUs realizado en marzo por Amazon, expandiendo el uso de los chips Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra de Nvidia dentro del ecosistema de IA de AWS.
Panorama del pedido: dos millones de GPUs, de Blackwell Ultra a Rubin Ultra
La magnitud de este acuerdo no tiene precedentes en el sector de infraestructura de IA. Amazon planea completar el despliegue de manera escalonada durante 2027 y 2028, incorporando las tres generaciones más poderosas de chips de Nvidia:
Blackwell Ultra: la versión mejorada del chip de IA insignia de Nvidia;
Rubin: el GPU central de la próxima plataforma de IA de Nvidia;
Rubin Ultra: el producto tope de gama de la familia Rubin.
Se estima que cada GPU tendría un precio mínimo de varios miles de dólares. Considerando ese piso, el valor del contrato para los dos millones de GPUs se ubicaría prudentemente en el rango de decenas de miles de millones de dólares. Sumado al compromiso de comprar un millón de GPUs anunciado en marzo, AWS habrá asegurado la adquisición de tres millones de GPUs Nvidia solo para 2026.
De “comprar chips” a una “colaboración integral”: Vera CPU se incorpora por primera vez a AWS
No se trata solo de la compra de GPUs, sino de un compromiso tecnológico integral. AWS desplegará por primera vez el Vera CPU de Nvidia en su infraestructura, un procesador de alto rendimiento diseñado especialmente para cargas de trabajo de IA generativa y de agentes inteligentes. Nvidia señaló que parte de estos Vera CPU se integrarán con los Rubin, mientras otros operarán como productos independientes.
Ambas compañías profundizarán su colaboración en tecnologías de interconexión de chips de alta velocidad NVLink Fusion, combinándolas con la nueva memoria personalizada de alto ancho de banda (NVHBM) de Nvidia para permitir que los chips Trainium desarrollados por Amazon accedan a memorias más rápidas y eficientes. A la vez, AWS y Nvidia planean entregar una “fábrica de IA” con 100.000 GPUs para el gobierno de Estados Unidos, desplegada sobre la infraestructura de AWS con certificación de seguridad Impact Level 6.
AWS: el gran comprador de Nvidia
Este acuerdo confirma una tendencia clave: incluso con la fuerte apuesta de Amazon por su propio chip de IA, Trainium, la demanda por GPUs de Nvidia continúa acelerándose.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, declaró: “La demanda supera todas las previsiones. Llevamos 16 años ampliando la capacidad de cómputo de Nvidia en la nube con AWS. Ahora, extendemos nuestra alianza hacia toda la tecnología stack: GPUs, CPUs, redes, modelos abiertos y software”.
Colette Kress, CFO de Nvidia, reveló en conferencia de resultados que espera que la inversión de capital de “los cinco principales clientes hyperscale” crezca de 800 mil millones de dólares en 2026 a 1,3 billones (trillón americano) en 2027. El rol de AWS como mayor comprador de aceleradores de Nvidia se ve aún más sólido con este acuerdo.
Esta expansión se construye sobre el anuncio de más de un millón de GPUs en la GTC 2026 —el nuevo compromiso de dos millones de unidades eleva directamente esa cifra al triple.
Competencia y cooperación: doble estrategia de chips propios y Nvidia
El trasfondo más llamativo de este pedido radica en la estrategia “dual” de Amazon. Pese a que la empresa apuesta por chips de IA propios, con su acelerador Trainium captando clientes como Anthropic y generando facturación por miles de millones de dólares, en junio Amazon confirmó que planea vender directamente estos chips a centros de datos empresariales, abriéndolos al mercado fuera de AWS.
Sin embargo, el pedido de dos millones de GPUs indica que los chips propios y las GPUs de Nvidia no son excluyentes, sino que avanzan en paralelo. Matt Garman, CEO de AWS, comentó que esta expansión “brindará más opciones a laboratorios de vanguardia, empresas y gobiernos para construir y desplegar IA en AWS”. Se prevé que Nvidia mantendrá al menos el 70% de las cargas de trabajo de entrenamiento de IA; el volumen asegurado por este acuerdo con AWS es, por ahora, inalcanzable para los chips personalizados de los competidores.
Conclusión
Con este pedido extra de dos millones de GPUs, AWS de Amazon deja clara su apuesta en la carrera global por la infraestructura de IA: pese al desarrollo de chips propios, la fiscalización regulatoria y las presiones geopolíticas, la “carrera armamentista” en poder de cómputo para IA está lejos de detenerse. De Blackwell Ultra a Rubin Ultra, de GPU a Vera CPU, de la nube comercial a la fábrica de IA del gobierno federal: esta colaboración entre AWS y Nvidia eleva la competencia en la infraestructura de IA de la era de los “miles de millones” al umbral de los “billones de dólares”.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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