El CEO de Broadcom (AVGO.US) responde a la "teoría del freno de la IA": el objetivo de ingresos por semiconductores de IA sigue igual, planean alcanzar 230 mil millones de dólares en 2028

Según información de Zhihui Financiero APP, el debate en torno a si se debe frenar el desarrollo de modelos de IA de vanguardia sigue atrayendo la atención en toda la industria. Tras la oposición directa del CEO de Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, a la postura de "frenar la IA" durante un evento, el CEO de Broadcom (AVGO.US), Hock Tan, también intentó restar importancia a estas preocupaciones.

En una entrevista reciente, Hock Tan respondió a las inquietudes sobre un posible freno en el desarrollo de modelos de IA avanzados y su impacto en el negocio del fabricante de chips, enfatizando que la empresa sigue comprometida con sus objetivos de ingresos a largo plazo.

Las declaraciones de Hock Tan llegan en medio de la preocupación de los inversores tras un artículo publicado el fin de semana pasado por Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien abogó por ralentizar el ritmo de desarrollo de modelos. La postura de Amodei fue respaldada también por Sam Altman, CEO de OpenAI, y Elon Musk, lo que llevó a los inversionistas de los proveedores de infraestructura de IA a reevaluar el lunes las expectativas sobre la demanda de potencia de cómputo.

Bajo este contexto, el precio de las acciones de Broadcom cayó un 4,8%, ya que su negocio de chips personalizados considera a Anthropic como uno de sus clientes más importantes. El ETF de semiconductores iShares (SOXX.US), que incluye acciones de chips, cayó un 5,6%. También sufrieron caídas las acciones de empresas que venden otros componentes para centros de datos.

Al respecto, Jensen Huang negó claramente el lunes durante la cumbre All-In en Los Ángeles, cuando discutía temas de seguridad en la IA con el presentador, la predicción de que la "IA podría destruir el mundo", considerando que estas afirmaciones "carecen de fundamento científico". La semana anterior, Huang ya había dado una respuesta tajante: el pánico en torno a la seguridad de la IA tal vez solo esté creando oportunidades comerciales para la industria de la ciberseguridad—"¿Qué mejor manera de generar demanda que creando un problema?"

Cuando el reconocido comentarista financiero Jim Cramer le preguntó a Hock Tan en un programa, si había algún factor en el debate sobre el freno a la IA que le hiciera reconsiderar las previsiones de Broadcom para los semiconductores de IA en los ejercicios fiscales 2027 y 2028, él respondió: “No, para nada.”

Hock Tan transmitió seguridad al mercado desde la perspectiva de la demanda y los ingresos, afirmando que "vemos que la demanda para la infraestructura de cómputo destinada tanto a la investigación en modelos avanzados como a la inferencia de IA en productos implementados sigue siendo muy fuerte, y considero que esta demanda tiene mucha continuidad".

En la conferencia trimestral de resultados del tercer trimestre fiscal 2026 del 2 de septiembre, Hock Tan ya había pronosticado que los ingresos por semiconductores de IA de la empresa alcanzarían los 115 mil millones de dólares en el ejercicio fiscal 2027, y se duplicarían al año siguiente hasta los 230 mil millones de dólares en 2028. Este ambicioso objetivo para 2028, superior a las expectativas del mercado, también fue uno de los puntos destacados del informe financiero. Se sabe que los ingresos por IA de Broadcom provienen de aceleradores de IA personalizados y chips de red para sistemas de IA.

Hock Tan también mencionó que Anthropic podría convertirse en 2027 en el mayor cliente de chips personalizados de Broadcom, y mantener esa posición en 2028—lo que explica la sensibilidad de los inversores de Broadcom ante las declaraciones de Amodei. Hasta antes de esto, Google (GOOGL.US) era el mayor cliente de chips personalizados de Broadcom; ambas empresas diseñaron conjuntamente la Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google.

En la entrevista del lunes, Hock Tan se mostró especialmente optimista respecto a la demanda de capacidad de inferencia (es decir, la potencia de cómputo utilizada en las llamadas diarias tras el entrenamiento de los modelos de IA).

“Sobre el entrenamiento no puedo dar una opinión clara, pero una vez que los modelos se convierten en productos comerciales y se aplican en escenarios de inferencia, la demanda que veo seguirá creciendo con gran fuerza”, afirmó Hock Tan.

Además, el artículo de Amodei del pasado fin de semana profundizó el debate sobre si la industria de la IA avanza demasiado rápido en el desarrollo de modelos poderosos. Amodei propuso un plan de tres pasos para frenar el ritmo de desarrollo sin “sacrificar la ventaja comercial ni el liderazgo de Estados Unidos en el campo de la IA”.

Sobre esto, Hock Tan expresó estar de acuerdo con Amodei respecto a la necesidad de aplicar ciertos límites a la IA, aunque insinuó que sus preocupaciones sobre la dirección del desarrollo tecnológico no eran tan marcadas.

“Como con cualquier herramienta, es muy importante gobernar y asegurar cómo usamos las herramientas”, indicó Hock Tan.

Pero también planteó su propio punto de vista: “La IA no es un ser vivo incontrolable y desbocado.”

Hock Tan volvió a subrayar el potencial de la IA para aumentar la productividad. “La IA, la IA generativa, todas esas aplicaciones de modelos avanzados… van a crear un valor inmenso”, señaló Hock Tan, comparándolo con la revolución industrial que comenzó en Inglaterra en el siglo XVIII. “En última instancia, sigue siendo una herramienta que llevará a nuestra sociedad y a la humanidad a un nivel de vida superior.”