Le PDG d'AWS chez Amazon (AMZN.US) : la priorité des applications d'IA passe de l'entraînement des modèles à l'inférence, avec une demande toujours soutenue des entreprises.
Matt Garman, le PDG d’AWS, la branche cloud d’Amazon, a déclaré qu’à mesure que les modèles d’intelligence artificielle gagnent en maturité, les clients entreprises déplacent progressivement leur attention de l’entraînement de grands modèles d’IA vers leur déploiement dans des cas d’utilisation réels. Cette tendance stimule une forte croissance de la demande en inférence d’IA.
Selon l'application Jinse Finance, Matt Garman, PDG d'AWS, la division cloud d'Amazon (AMZN.US), a indiqué que, à mesure que les modèles d'intelligence artificielle (IA) deviennent plus avancés, les clients entreprises déplacent progressivement leur attention de l'entraînement des grands modèles d'IA vers leur déploiement dans des scénarios opérationnels réels, ce qui continue de stimuler une croissance rapide de la demande en inférence IA.
Lors d'une interview lundi, Garman a déclaré : « Nous constatons toujours que de nombreuses entreprises utilisent de larges clusters d’entraînement pour former leurs modèles, mais à mesure que ceux-ci deviennent de plus en plus matures et performants, un nombre croissant d’entreprises intègrent l’inférence IA dans leurs charges de travail opérationnelles. »
Il explique que l'entraînement de modèles consiste à utiliser d'importantes capacités de calcul pour construire des modèles d'intelligence artificielle, tandis que l'inférence utilise le modèle déjà entraîné pour répondre aux requêtes des utilisateurs et réaliser des applications concrètes. À mesure que l'IA entre dans sa phase de commercialisation, la demande d'inférence devient une force motrice majeure pour la croissance des ressources en cloud computing.
En tant que premier fournisseur mondial de services de cloud, Amazon a annoncé la semaine dernière lors de la présentation de ses résultats qu'elle relevait ses prévisions de dépenses d'investissement pour 2026 de 200 milliards de dollars à 220 milliards de dollars. La société indique que cette augmentation reflète principalement la hausse constante du coût des puces mémoires et autres composants essentiels nécessaires à la construction de centres de données.
Concernant la planification des dépenses d’investissement pour l'année prochaine, Garman n’a pas fait de prévisions concrètes, mais il a souligné que la taille du marché futur de l'activité IA sera « extrêmement vaste » et que l'entreprise est très confiante quant à la demande à long terme.
Il a précisé qu'AWS sécurise actuellement la demande pour la construction future de centres de données en signant des accords de coopération à long terme avec les clients. « À mesure que nous continuons d’augmenter nos investissements, nous signons des accords pluriannuels de cinq ans avec nos clients », a déclaré Garman. « À l’heure actuelle, la demande sur le marché dépasse de loin l’offre, nous continuons à construire et investir pour répondre à la croissance continue de la demande de nos clients. »
Le rapport financier du deuxième trimestre d'Amazon récemment publié révèle que les revenus d’AWS ont augmenté de 37 % en glissement annuel, enregistrant la croissance la plus rapide depuis la fin 2021, et marquant le cinquième trimestre consécutif d'accélération de la croissance. Portée par des résultats de cloud computing supérieurs aux attentes, le cours de l'entreprise s'est maintenu à la hausse, la valorisation boursière a dépassé les 3 billions de dollars, faisant d'Amazon la cinquième société cotée au monde à atteindre ce jalon.
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