AMD(AMD.US) mengakuisisi startup chip inferensi AI Taalas untuk melengkapi portofolio produk pusat datanya

Menurut informasi dari aplikasi keuangan Zhihui Finance APP, produsen chip asal Amerika Serikat AMD (AMD.US) semakin memperluas portofolio chip kecerdasan buatan (AI) mereka. Saat gelombang AI generatif memasuki tahun keempat, GPU tetap menjadi perangkat keras inti untuk pelatihan dan inferensi AI, namun industri juga mulai menyadari bahwa GPU tunggal tidak dapat memenuhi semua skenario aplikasi AI. Pada hari Kamis, AMD mengumumkan telah mencapai kesepakatan untuk mengakuisisi perusahaan rintisan chip inferensi AI asal Toronto, Kanada, Taalas, sehingga semakin memperkuat daya saing mereka di bidang chip inferensi dan melengkapi lini produk AI pusat data mereka.

AMD tidak mengungkapkan nilai transaksi ini. Informasi menunjukkan, Taalas yang didirikan pada 2023 telah menghimpun pendanaan sekitar 219 juta dolar AS. Transaksi ini terjadi sekitar tujuh bulan setelah Nvidia (NVDA.US) pada awal tahun ini mengakuisisi aset perusahaan perancang chip AI berkinerja tinggi, Groq, senilai 20 miliar dolar AS, serta mencerminkan chip inferensi AI kini menjadi fokus persaingan baru di industri.

Seiring dengan pesatnya adopsi aplikasi AI generatif, fokus industri secara bertahap bergeser dari pelatihan model menuju inferensi model, yakni proses komputasi di mana model AI merespons permintaan pengguna dalam skenario bisnis nyata.

Berbeda dengan chip komputasi umum seperti GPU, Taalas mengembangkan akselerator inferensi khusus (ASIC) yang dirancang khusus untuk satu model AI, di mana chip dioptimalkan secara fisik untuk model tertentu saat desain, sehingga meskipun fleksibilitasnya rendah, efisiensi inferensi dapat meningkat signifikan dan biaya dapat ditekan.

Menurut penjelasan Taalas, teknologinya mampu mengubah model AI apa pun menjadi chip silikon khusus dengan cepat, dari menerima model AI baru hingga implementasi perangkat keras hanya membutuhkan waktu sekitar dua bulan.

Saat ini, produk Taalas terutama mendukung model kecil Llama 3.1 dari Meta (META.US), dan sedang mengembangkan produk baru untuk model berskala lebih besar. Chip mereka diproduksi dengan teknologi matang TSMC (TSM.US) serta mengintegrasikan penyimpanan SRAM kecepatan tinggi guna menurunkan latensi inferensi.

Industri menilai, chip inferensi khusus seperti ini sangat cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan latensi rendah, seperti chatbot AI, pencarian real-time, kendaraan otonom, dan asisten cerdas yang membutuhkan respons cepat.

CEO AMD Lisa Su sebelumnya menyatakan, ia selalu meyakini bahwa tidak ada chip AI yang cocok untuk semua aplikasi dalam pasar chip AI.

Ia menegaskan, GPU dengan fleksibilitas tingginya masih akan menguasai sebagian besar pangsa pasar chip AI karena mampu mendukung generasi model AI baru yang terus berkembang. Namun, pada saat yang sama, berbagai skenario aplikasi juga membutuhkan akselerator yang lebih khusus untuk membangun ekosistem komputasi AI yang lengkap.

Saat ini, permintaan GPU tetap tinggi, mendorong kapitalisasi pasar Nvidia menembus 5 triliun dolar AS dan menjadikannya perusahaan publik dengan nilai pasar tertinggi di dunia.

Akusisi kali ini juga mencerminkan pergeseran AMD dari sekadar menjual GPU menuju penyedia solusi sistem komputasi AI lengkap.

Dalam beberapa tahun terakhir, persaingan pusat data AI telah bergeser dari persaingan chip tunggal ke persaingan pada tingkat kabinet sistem utuh. Tahun ini, AMD mulai mengirimkan sistem AI tingkat kabinet pertamanya, Helios, kepada Meta, Microsoft (MSFT.US), dan pelanggan lainnya, bersaing dengan sistem DGX milik Nvidia.

AMD menyatakan, ke depan mereka akan mengintegrasikan chip inferensi serta teknologi terkait milik Taalas ke dalam peta jalan produk, berkembang sinergis bersama CPU EPYC, GPU Instinct, serta sistem lengkap, sehingga memberikan infrastruktur AI pusat data yang lebih komprehensif untuk pelanggan.

Faktanya, AMD baru-baru ini terus melakukan akuisisi untuk menyempurnakan ekosistem AI mereka. Pada Juli tahun ini, perusahaan mengumumkan kerja sama dengan perusahaan chip AI Cerebras guna mengintegrasikan akselerator AI mereka ke dalam sistem AMD.

Sebelumnya, AMD juga telah merampungkan sejumlah akuisisi terkait AI, termasuk mengakuisisi pengembang model AI Silo AI senilai 665 juta dolar AS pada 2024, serta mengakuisisi produsen server ZT Systems senilai 4,9 miliar dolar AS untuk memperkuat teknologi untuk produk kabinet Helios. Selain itu, tahun lalu perusahaan juga membeli sejumlah perusahaan rintisan AI, termasuk pengembang perangkat lunak inferensi MK1.

Analisis menilai, seiring industri AI bergerak dari pelatihan model menuju penerapan komersial berskala besar dan kebutuhan komputasi inferensi meningkat pesat, AMD dengan mengakuisisi Taalas makin melengkapi kemampuan chip inferensi khusus mereka, sehingga diharapkan dapat meningkatkan daya saing AMD secara komprehensif terhadap Nvidia di pasar infrastruktur AI perusahaan.