Anthropic pubblica un nuovo articolo: Come sarà l’economia nell’era dell’AI?

L’AI porterà una crescita economica senza precedenti o scatenerà una massiccia ondata di disoccupazione? Oppure nessuna delle due, o si andrà verso un futuro che non abbiamo ancora previsto?

Il team di economisti di Anthropic ha recentemente pubblicato un modello di scenario economico mirato a quantificare il potenziale impatto dell’AI su occupazione, crescita e salari, e l’ha reso disponibile al pubblico tramite uno strumento interattivo che permette a chiunque di visualizzare le prospettive economiche in base alla propria valutazione delle capacità dell’AI.

Il modello si articola su tre scenari: dalla “situazione moderata” e gradualmente progressiva, allo scenario di “cambiamento sostanziale” con crescita economica raddoppiata, fino allo “scenario estremo” con crescita media annua del PIL al 15% ma con la scomparsa di molti posti di lavoro intellettuale.

La ricerca rivela che, nella maggior parte degli scenari, la disoccupazione e la volatilità salariale rimangono entro i limiti storicamente normali; tuttavia, nello scenario estremo, i lavoratori della conoscenza affrontano cali salariali o addirittura disoccupazione prolungata, mentre la quota di capitale nei risultati economici aumenta nettamente.

Anthropic afferma che questo modello e la ricerca più ampia serviranno come guida per gli studi finanziati da loro sul mercato del lavoro e come base per le raccomandazioni sulle policy, con l’obiettivo di garantire che i benefici economici dell’AI siano ampiamente condivisi a livello sociale.

La versione attuale del modello è la v1.0, pubblicata a settembre 2026; i ricercatori riconoscono diverse limitazioni e indicano che verrà continuamente aggiornata.

Per capire come l’AI influenzerà l’economia, bisogna prima superare la percezione tradizionale di “lavoro”. Nel modello Anthropic, ogni lavoro nell’economia non è unico, bensì composto da una serie di **“pacchetti di compiti”**.

Esempio: una giornata di un’infermiera. I suoi compiti comprendono giro delle stanze, prelievi di sangue, triage dei pazienti, registrazione dei parametri vitali, ordinazione dei materiali, eccetera. Come cambierà questo “pacchetto di compiti” con l’introduzione dell’AI?

• Alcuni compiti possono essere svolti solo da umani: Ad esempio fare il bagno ai pazienti, su cui l’AI è impotente.
• Alcuni compiti verranno potenziati dall’AI: L’AI può aiutare l’infermiera a redigere più velocemente e meglio le linee guida per le dimissioni, monitorare i pazienti a distanza e pianificare i turni.
• Alcuni compiti saranno completamente automatizzati: Per esempio per la registrazione dei parametri vitali o l’ordine dei materiali, l’AI può occuparsene interamente.
• Sorgeranno nuove mansioni: La storia insegna che la tecnologia crea nuovi lavori; in futuro, ad esempio, l’infermiera potrebbe dover riesaminare i risultati del triage prodotti dall’AI o valutare i piani di cura proposti.

Qual è il risultato? Con l’integrazione dell’AI, la produttività dell’infermiera aumenta significativamente e può dedicare più tempo al dialogo con i pazienti. Quando questa “rimodellazione a livello di compito” avviene milioni di volte in tutti i settori del paese ogni giorno, costituisce una nuova e vasta economia dal valore di oltre 30 trilioni di dollari.

PIL, mercato del lavoro e quota salariale dei lavoratori dipenderanno tutti dalla velocità e dall’ampiezza con cui i compiti saranno potenziati o automatizzati dall’AI.

Il percorso economico futuro dipenderà dalla velocità di evoluzione delle capacità dell’AI e dal grado di adozione nei settori. Nel suo rapporto, Anthropic traccia tre diversi scenari macroeconomici.

Il primo è lo scenario moderato, con benefici progressivi.

In questo caso, l’impatto economico dell’AI è simile alla diffusione di internet: effettivamente spinge la crescita economica, ma il tasso di crescita rimane entro l’intervallo storico tipico dell’adozione di nuove tecnologie. Tutto avviene gradualmente. Nei dati macro, l’impatto dell’AI non è immediatamente percepibile.

Il secondo scenario significativo è la rivoluzione della forza lavoro intellettuale.

Entro il 2030, l’AI sarà in grado di svolgere metà dei lavori della conoscenza (perlopiù in autonomia), ma non verrà adottata in modo totalizzante. In questo caso, la crescita economica è doppia rispetto al normale. È importante notare che: i salari dei lavoratori della conoscenza ristagnano, mentre per gli altri lavoratori crescono.

Secondo un sondaggio condotto da Anthropic su oltre 10.000 americani ad agosto, la maggior parte delle persone si allinea proprio a questo scenario, ossia un PIL nel 2030 superiore del 10% rispetto allo scenario senza AI, con un tasso di disoccupazione totale intorno al 5%.

Nel terzo scenario, estremo, si verifica una profonda rimodellazione dell'economia.

In questo caso, la produttività dell’AI sulle mansioni della conoscenza supera quella umana, gestendo quasi interamente in autonomia ogni lavoro, senza però generare nuovi compiti intellettuali per l’uomo. In genere questo comporta capacità di “auto-miglioramento ricorsivo” dell’AI e sua rapida adozione.

Il risultato è sconvolgente: la crescita annua del PIL raggiunge il 15%, e l’economia raddoppia ogni 4,5 anni. Come società, saremmo più ricchi che mai; ma il prezzo da pagare è l’improvvisa diminuzione dei posti per i lavoratori della conoscenza e un tasso di disoccupazione superiore ai livelli tipici delle crisi economiche.

Sulla base del modello sopra descritto, Anthropic ha individuato quattro risultati chiave su cui ogni lavoratore dovrebbe riflettere.

Verità uno: una “torta” più grande a livello economico, ma con possibile disoccupazione storica.

In tutti gli scenari, l’AI spinge la crescita del PIL e la ricchezza collettiva aumenta sensibilmente. Tuttavia, nello scenario estremo, l’auto-miglioramento ricorsivo e la rapida diffusione dell’AI potrebbero far schizzare la disoccupazione ai massimi storici.

Verità due: dolorosa rimescolata delle occupazioni.

Negli scenari significativi ed estremi, i lavoratori intellettuali (knowledge workers) subiranno una grave sostituzione tramite l’automazione. Dal punto di vista individuale, programmatori e operatori di call center potrebbero dover cambiare mestiere, magari passando a settori dove l’impatto dell’AI è minore, come elettricisti o infermieri.

Ma cambiare lavoro è estremamente difficile: i lavoratori potrebbero essere riluttanti, dover acquisire nuove competenze e trovare un nuovo impiego non è semplice. Più sono i cambi richiesti da questo rimescolamento, più persone rischiano un lungo periodo di disoccupazione.

Verità tre: polarizzazione dei salari e calo per i lavoratori della conoscenza.

Il modello mostra che, anche se la media salariale generale crescerà, ciò avverrà soprattutto nei lavori non legati all’intelletto. Poiché la richiesta di lavoro intellettuale umano cala, i salari dei knowledge workers sono soggetti a pressioni al ribasso.

Al contrario, l’AI aumenta l’efficienza del lavoro intellettuale – ad esempio permettendo una più rapida progettazione e autorizzazione delle infrastrutture fisiche – facendo così crescere la domanda di lavori manuali e spingendo i salari dei blue-collar verso l’alto.

Nello scenario significativo i salari dei lavoratori della conoscenza restano sostanzialmente invariati; nello scenario estremo, nel 2030, caleranno di oltre il 10%.

Verità quattro: il capitale prende la fetta più grossa, la quota dei salari si restringe.

Oggi, per ogni dollaro prodotto dall’economia, circa 60 centesimi vanno al lavoro e 40 al capitale. Ma man mano che l’AI prende in carico un numero crescente di compiti, le tecnologie e le risorse utilizzate per generare ricchezza diventano più preziose e ricercate, facendo salire il loro prezzo.

La ricerca mostra che, negli scenari più severi, la quota dei salari cala sensibilmente mentre quella del capitale aumenta. Nello scenario estremo, nonostante l’espansione economica, il reddito totale dei lavoratori nel 2030 rimane quasi invariato.

La stragrande maggioranza dei knowledge workers rischia un taglio salariale o la disoccupazione, e la classe operaia guadagna una fetta più piccola di una torta che però nel complesso è più grande.

Davanti a queste previsioni piuttosto dure, Anthropic sottolinea che il quadro economico del 2030 non è un destino inevitabile. Dipenderà da ciò che saprà effettivamente fare l’AI, da come aziende e lavoratori la applicheranno, e soprattutto da come verranno distribuiti i benefici finanziari di questa tecnologia.

Il team di Anthropic ammette che essendo una versione 1.0, il modello economico semplifica molto la complessità reale, per esempio non considera le risposte delle policy, i cicli economici o l’avvento di super-robot.

Ma il vero valore di questo strumento è l’allerta che lancia: in uno scenario di massima prosperità guidata dall’AI, la sfida non è tanto come generare crescita economica, quanto assicurarsi che i profitti siano condivisi in modo esteso, e che i costi non gravino solo su alcuni gruppi, in particolare i lavoratori della conoscenza.

Il treno dell’era dell’AI è già partito: non dobbiamo solo chiederci quanto andrà veloce, ma soprattutto se tutti a bordo avranno il loro posto.