Brytyjscy ustawodawcy ostrzegają: zobowiązania dotyczące bezpieczeństwa AI stają się tylko pozorem
- 60 brytyjskich parlamentarzystów oskarża Google DeepMind o naruszenie zobowiązań dotyczących bezpieczeństwa AI poprzez opóźnienie szczegółowych raportów bezpieczeństwa dla Gemini 2.5 Pro. - Firma udostępniła uproszczoną kartę modelu trzy tygodnie po premierze, która nie zawierała informacji o testach przeprowadzonych przez strony trzecie ani o udziale agencji rządowych. - Google twierdzi, że wypełniło zobowiązania, publikując raport techniczny kilka miesięcy później, jednak krytycy uważają, że podważa to zaufanie do protokołów bezpieczeństwa. - Podobne problemy w Meta i OpenAI podkreślają branżowe obawy dotyczące przejrzystości.
Grupa 60 brytyjskich parlamentarzystów podpisała otwarty list, oskarżając Google DeepMind o niewywiązywanie się ze zobowiązań dotyczących bezpieczeństwa AI, w szczególności w związku z opóźnionym ujawnieniem szczegółowych informacji dotyczących bezpieczeństwa modelu Gemini 2.5 Pro [1]. List, opublikowany przez grupę aktywistów politycznych PauseAI, krytykuje firmę za brak dostarczenia kompleksowej karty modelu w momencie jego premiery, która jest kluczowym dokumentem opisującym sposób testowania i budowy modelu [1]. Według autorów listu, to zaniedbanie stanowi naruszenie Frontier AI Safety Commitments podjętych podczas międzynarodowego szczytu w lutym 2024 roku, gdzie sygnatariusze – w tym Google – zobowiązali się do publicznego raportowania możliwości modeli, ocen ryzyka oraz udziału niezależnych testerów [1].
Google wypuściło Gemini 2.5 Pro w marcu 2025 roku, jednak nie opublikowało wówczas pełnej karty modelu, mimo że twierdziło, iż model przewyższa konkurencję w kluczowych benchmarkach [1]. Zamiast tego, uproszczona, sześciostronicowa karta modelu została opublikowana trzy tygodnie później, co niektórzy eksperci ds. zarządzania AI określili jako niewystarczające i budzące niepokój [1]. List podkreśla, że dokumentowi brakowało istotnych szczegółów dotyczących zewnętrznych ewaluacji i nie potwierdzono, czy w testach brały udział agencje rządowe, takie jak U.K. AI Security Institute [1]. Te braki budzą obawy o przejrzystość praktyk bezpieczeństwa firmy.
W odpowiedzi na krytykę rzecznik Google DeepMind powiedział wcześniej dla Fortune, że wszelkie sugestie, iż firma nie dotrzymuje zobowiązań, są "nieprawdziwe" [1]. Firma poinformowała również w maju, że bardziej szczegółowy raport techniczny zostanie opublikowany, gdy finalna wersja rodziny modeli Gemini 2.5 Pro będzie dostępna. Bardziej kompleksowy raport został ostatecznie opublikowany pod koniec czerwca, kilka miesięcy po udostępnieniu pełnej wersji [1]. Rzecznik podkreślił, że firma realizuje swoje publiczne zobowiązania, w tym Seoul Frontier AI Safety Commitments, a Gemini 2.5 Pro przeszedł rygorystyczne kontrole bezpieczeństwa, w tym ewaluacje przeprowadzone przez niezależnych testerów [1].
List zauważa również, że brakująca karta modelu dla Gemini 2.5 Pro wydaje się być sprzeczna z innymi zobowiązaniami Google, takimi jak 2023 White House Commitments oraz dobrowolny Code of Conduct on Artificial Intelligence podpisany w październiku 2023 roku [1]. Sytuacja ta nie jest wyjątkowa dla Google. Meta spotkała się z podobną krytyką za minimalną i ograniczoną kartę modelu dla Llama 4, podczas gdy OpenAI zdecydowało się nie publikować raportu bezpieczeństwa dla swojego modelu GPT-4.1, powołując się na jego nie-frontierowy status [1]. Rozwój tych wydarzeń sugeruje szerszy trend w branży, gdzie ujawnienia dotyczące bezpieczeństwa stają się mniej przejrzyste lub są całkowicie pomijane.
List wzywa Google do ponownego potwierdzenia swoich zobowiązań dotyczących bezpieczeństwa AI poprzez jasne zdefiniowanie wdrożenia jako momentu, w którym model staje się publicznie dostępny, zobowiązanie się do publikowania raportów z ocen bezpieczeństwa według ustalonego harmonogramu dla wszystkich przyszłych premier modeli oraz zapewnienie pełnej przejrzystości każdej premiery poprzez wskazanie agencji rządowych i niezależnych stron trzecich zaangażowanych w testy wraz z dokładnymi terminami testów [1]. Lord Browne of Ladyton, sygnatariusz listu i członek Izby Lordów, ostrzegł, że jeśli wiodące firmy AI będą traktować zobowiązania dotyczące bezpieczeństwa jako opcjonalne, może to doprowadzić do niebezpiecznego wyścigu w kierunku wdrażania coraz potężniejszych systemów AI bez odpowiednich zabezpieczeń [1].
Source:
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Prognoza giełdy amerykańskiej | Trzy główne indeksy giełdowe rosną, nadchodzi ważny raport o zatrudnieniu, plan rozszerzenia produkcji Toshiba HDD uderza w sektor magazynowania danych
2 października (piątek) przed otwarciem rynku amerykańskiego, wszystkie trzy główne indeksy futures giełd amerykańskich rosły.
Micron po raz pierwszy jasno określa, że podaż w latach 2027-2028 będzie jeszcze bardziej napięta; cztery główne bazy równocześnie zwiększają produkcję HBM
Ta wypowiedź podnosi ograniczenia podaży HBM z krótkoterminowego narracji do średnioterminowej, strukturalnej oceny. Równoczesna ekspansja czterech głównych ośrodków na Tajwanie stoi za tym, że produkcja masowa HBM4 firmy Micron dla platformy Nvidia Vera Rubin już się rozpoczęła, a udział rynkowy ma szansę wzrosnąć z obecnych 18% i dogonić SK Hynix (50%) oraz Samsung (32%). Morgan Stanley uważa, że Micron wydłuża przewidywane wytyczne dotyczące podaży i popytu do 2028 roku; według nich, rynek krótkoterminowo jeszcze nie wycenił tego sygnału. Podtrzymują rekomendację „przeważaj” z ceną docelową 1200 USD.
Macron planuje zwołać G7 w celu stabilizacji cen ropy, oczekiwania dotyczące uwolnienia rezerw powodują spadek cen ropy! Jednak kryzys dostaw produktów naftowych trudno rozwiązać
Prezydent Francji Macron 2 października rozmawiał telefonicznie z prezydentami Stanów Zjednoczonych i Kanady. Planuje jak najszybciej zwołać spotkanie przywódców grupy G7, aby pomóc powstrzymać wzrost globalnych cen paliw oraz niedobór produktów rafinowanych.
23 dni od premiery wywołały eksplozję konsumenckiej Agent! Morgan Stanley dogłębnie analizuje 6 kluczowych zagadnień dotyczących Muse
Morgan Stanley uważa, że Muse w krótkim terminie powinno skupić się na wzroście liczby użytkowników, natomiast w długim terminie ma szansę komercjalizować się poprzez transakcje konsumenckie, usługi dla przedsiębiorstw oraz API. Wysokie koszty mocy obliczeniowej są zarówno wyzwaniem, jak i potencjalną barierą konkurencyjną, natomiast obecne zasoby CPU Meta wystarczą do dalszej ekspansji. Jednocześnie współpraca z Amazon wpłynie na wejście Agenta do e-commerce, a rynek korporacyjny otwiera nowe możliwości przychodowe. Obecna wycena już częściowo odzwierciedla te oczekiwania, a kluczowym czynnikiem w przyszłości pozostaje realizacja komercjalizacji.