AI có thể giúp giảm thâm hụt 2.2 nghìn tỷ USD? Brookings Institution cảnh báo năm yếu tố có thể khiến hơn một nửa lợi ích bị mất đi

Glonghui ngày 15/7 – Một báo cáo nghiên cứu mới nhất do The Brookings Institution và các nhà kinh tế học của Fed cùng công bố chỉ ra rằng, trong bối cảnh AI nâng cao toàn diện năng suất lao động, tỷ lệ thâm hụt ngân sách hàng năm của Mỹ so với GDP dự kiến sẽ giảm từ mức khoảng 6% hiện tại xuống còn khoảng 2%, tổng cộng đến năm 2036 có thể giảm thâm hụt khoảng 2,2 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, do tác động từ tuổi thọ dân số gia tăng, thay đổi cấu trúc cơ sở thuế, sức ép trên thị trường lao động, chi phí vay mượn tăng và chi tiêu quốc phòng mở rộng, hơn một nửa hiệu quả giảm thâm hụt có thể bị bù đắp, cải thiện tài khóa thực tế có thể chỉ còn khoảng 1 nghìn tỷ USD hoặc thậm chí thấp hơn.
Đáng chú ý, The Brookings Institution cũng dẫn kinh nghiệm lịch sử rằng cuộc cách mạng Internet vào thập niên 1990 từng thúc đẩy thị trường chứng khoán và các hoạt động kinh tế, khiến tỷ lệ thu ngân sách của Mỹ so với GDP tăng khoảng 2,2% và trong giai đoạn 1992 đến 2002 đã góp phần cắt giảm khoảng 60% thâm hụt ngân sách. Tuy nhiên, khi bong bóng Internet vỡ, lợi ích tài khóa liên quan này đã nhanh chóng biến mất chỉ trong vòng mười năm ngắn ngủi.